LEARFIELD университеттік спорт, тікелей іс-шаралар, медиа және маркетинг тоғысында жұмыс істейді. Компания демеушілік бағдарламалары, мультимедиялық құқықтар, билет сату, лицензиялау, цифрлық маркетинг, баспа өнімдері, тауарлар және эксклюзивті контент арқылы университеттерге, іс-шара өтетін орындарға және брендтерге жанкүйерлермен байланыс орнатуға көмектеседі. Оның қызметі сондай-ақ Аты, бейнесі және ұқсастығына қатысты мүмкіндіктерді дамыту мен серіктес ұйымдар және жанкүйерлермен өзара әрекеттесуді қолдау үшін технологиялар мен деректерді пайдалануды қамтиды. LEARFIELD командасы Америка Құрама Штаттарының түкпір-түкпіріндегі аудиторияларға қызмет көрсетеді және коммерциялық әрі жанкүйерлерге бағытталған тәжірибелер қалыптастыру үшін университеттік спорт пен тікелей іс-шаралар саласындағы мүдделі тараптармен жұмыс істейді.
Business Intelligence Engineer — Remote, United States
Build cloud-based data products and dashboards for Paciolan’s live-event and sports clients. Turn ticketing, fundraising, and marketing data into actionable analytics.
Сипаттама
- Build and expand business intelligence as a service
- Deliver insights that generate measurable client value
- Design, own, and evolve end-to-end solutions spanning data engineering, analytics, and data science
- Create and maintain dynamic dashboards from fundraising, ticketing, marketing, and other complex data sources
- Lead client onboarding initiatives
- Serve as a long-term analytics partner for participating organizations
- Maintain data accuracy and reliability through validation, monitoring, and root-cause analysis
- Develop data models and structures that support trusted, scalable analytics
- Collaborate with Product, UI/UX, Customer Success, and data engineering teams on intuitive, high-impact solutions
- Recommend new analyses and help improve how insights are communicated to clients and internal teams
Талаптар
- At least four years of experience delivering business intelligence or analytics to stakeholders across teams or organizations
- Proven experience in ticketing, live events, or sports
- Advanced SQL skills
- Practical experience with cloud data warehouses such as Snowflake, AWS, or comparable platforms
- Experience creating dashboards and reports with modern data visualization tools; Tableau is preferred
- A curious, pattern-oriented approach with the ability to turn data into clear, compelling narratives
- Strong commitment to producing accurate, useful, actionable analytics
- Comfort with giving and receiving feedback
- Willingness to work beyond familiar areas and expand your capabilities
- Python or R experience for predictive, statistical, or categorical modeling is preferred
- Familiarity with live entertainment, college athletics, or fundraising data is preferred
- End-to-end data engineering experience spanning source systems, warehouses, and visualization or export is preferred
- Experience with ETL tools and modern data-stack patterns is preferred
- Strong familiarity with Snowflake or a comparable cloud data platform is preferred
- Exposure to AI-driven analytics use cases and interest in building data foundations for future AI capabilities is preferred
Артықшылықтар
- Medical coverage
- Dental coverage
- Vision coverage
- Health Savings Account
- Life insurance and other insurance plans
- Flexible paid time off, with a minimum of 10 days annually
- Parental leave
- 20 paid holidays
- 401(k) plan with company match
- Short- and long-term disability coverage
- Annual discretionary bonus and/or sales compensation based on individual and company performance, subject to eligibility