LEARFIELD opera en la intersección del deporte universitario, los eventos en vivo, los medios de comunicación y el marketing. La empresa ayuda a universidades, recintos y marcas a conectar con los aficionados mediante programas de patrocinio, derechos multimedia, venta de entradas, licencias, marketing digital, publicaciones, productos promocionales y contenido exclusivo. Su trabajo también incluye desarrollar oportunidades relacionadas con el nombre, la imagen y la semejanza, así como utilizar la tecnología y los datos para apoyar a las organizaciones asociadas y fomentar la participación de los aficionados. El equipo de LEARFIELD presta servicio a audiencias en todo Estados Unidos y trabaja con el deporte universitario y las partes interesadas de los eventos en vivo para crear experiencias comerciales y centradas en los aficionados.
Ingeniero de Inteligencia Empresarial — Remoto, Estados Unidos
Desarrolla productos de datos y paneles basados en la nube para los clientes de eventos en vivo y deportes de Paciolan. Convierte los datos de venta de entradas, recaudación de fondos y marketing en análisis prácticos.
Descripción
- Desarrollar y ampliar la inteligencia empresarial como servicio
- Proporcionar insights que generen un valor medible para los clientes
- Diseñar, gestionar y evolucionar soluciones integrales que abarquen ingeniería de datos, analítica y ciencia de datos
- Crear y mantener paneles dinámicos a partir de fuentes complejas de datos de recaudación de fondos, venta de entradas, marketing y otras áreas
- Liderar iniciativas de incorporación de clientes
- Actuar como socio analítico a largo plazo para las organizaciones participantes
- Mantener la precisión y fiabilidad de los datos mediante validación, supervisión y análisis de causa raíz
- Desarrollar modelos y estructuras de datos que respalden una analítica fiable y escalable
- Colaborar con los equipos de Producto, UI/UX, Éxito del Cliente e ingeniería de datos en soluciones intuitivas y de gran impacto
- Recomendar nuevos análisis y ayudar a mejorar la forma en que se comunican los insights a clientes y equipos internos
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia proporcionando inteligencia empresarial o analítica a partes interesadas de distintos equipos u organizaciones
- Experiencia demostrada en venta de entradas, eventos en vivo o deportes
- Conocimientos avanzados de SQL
- Experiencia práctica con almacenes de datos en la nube como Snowflake, AWS o plataformas comparables
- Experiencia creando paneles e informes con herramientas modernas de visualización de datos; se prefiere Tableau
- Enfoque curioso y orientado a detectar patrones, con capacidad para convertir los datos en narrativas claras y atractivas
- Firme compromiso con la producción de análisis precisos, útiles y prácticos
- Comodidad al dar y recibir comentarios
- Disposición para trabajar fuera de las áreas conocidas y ampliar las capacidades
- Se prefiere experiencia con Python o R para modelos predictivos, estadísticos o categóricos
- Se prefiere familiaridad con datos de entretenimiento en vivo, deportes universitarios o recaudación de fondos
- Se prefiere experiencia integral en ingeniería de datos que abarque sistemas de origen, almacenes y visualización o exportación
- Se prefiere experiencia con herramientas ETL y patrones modernos de arquitectura de datos
- Se prefiere una sólida familiaridad con Snowflake o una plataforma de datos en la nube comparable
- Se valora la exposición a casos de uso de analítica impulsada por IA y el interés en construir bases de datos para futuras capacidades de IA
Beneficios
- Cobertura médica
- Cobertura dental
- Cobertura oftalmológica
- Cuenta de ahorro para gastos médicos
- Seguro de vida y otros planes de seguro
- Tiempo libre remunerado flexible, con un mínimo de 10 días al año
- Permiso parental
- 20 días festivos remunerados
- Plan 401(k) con aportación de la empresa
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Bonificación anual discrecional y/o compensación por ventas basada en el desempeño individual y de la empresa, sujeta a elegibilidad