LEARFIELD působí na pomezí univerzitního sportu, živých akcí, médií a marketingu. Společnost pomáhá univerzitám, sportovištím a značkám propojovat se s fanoušky prostřednictvím sponzorských programů, multimediálních práv, prodeje vstupenek, licencování, digitálního marketingu, publikační činnosti, merchandisingu a exkluzivního obsahu. Součástí její činnosti je také rozvoj příležitostí souvisejících se jménem, podobou a osobní značkou sportovců (Name, Image, and Likeness) a využívání technologií a dat na podporu partnerských organizací a zapojení fanoušků. Tým LEARFIELD oslovuje publikum po celých Spojených státech a spolupracuje se stakeholdery univerzitního sportu a živých akcí na vytváření komerčních zážitků zaměřených na fanoušky.
Inženýr business intelligence — práce na dálku, Spojené státy
Budujte cloudové datové produkty a dashboardy pro klienty společnosti Paciolan z oblasti živých akcí a sportu. Proměňujte data o prodeji vstupenek, fundraisingu a marketingu na praktické analytické poznatky.
Popis
- Rozvíjet a rozšiřovat business intelligence jako službu
- Dodávat poznatky, které vytvářejí měřitelnou hodnotu pro klienty
- Navrhovat, vlastnit a rozvíjet komplexní řešení zahrnující datové inženýrství, analytiku a datovou vědu
- Vytvářet a udržovat dynamické dashboardy z komplexních zdrojů dat o fundraisingu, prodeji vstupenek, marketingu a dalších oblastech
- Vést iniciativy spojené s nástupem klientů
- Být dlouhodobým analytickým partnerem pro zapojené organizace
- Udržovat přesnost a spolehlivost dat prostřednictvím validace, monitorování a analýzy hlavních příčin
- Vyvíjet datové modely a struktury podporující důvěryhodnou a škálovatelnou analytiku
- Spolupracovat s týmy produktu, UI/UX, Customer Success a datového inženýrství na intuitivních řešeních s vysokým dopadem
- Doporučovat nové analýzy a pomáhat zlepšovat způsob, jakým jsou poznatky komunikovány klientům a interním týmům
Požadavky
- Alespoň čtyři roky zkušeností s poskytováním business intelligence nebo analytiky zainteresovaným stranám napříč týmy či organizacemi
- Prokazatelné zkušenosti s prodejem vstupenek, živými akcemi nebo sportem
- Pokročilá znalost SQL
- Praktické zkušenosti s cloudovými datovými sklady, jako jsou Snowflake, AWS nebo srovnatelné platformy
- Zkušenosti s vytvářením dashboardů a reportů pomocí moderních nástrojů pro vizualizaci dat; výhodou je Tableau
- Zvídavý přístup a schopnost rozpoznávat vzorce a měnit data v jasné a přesvědčivé příběhy
- Silný závazek vytvářet přesnou, užitečnou a prakticky využitelnou analytiku
- Ochota poskytovat a přijímat zpětnou vazbu
- Ochota pracovat i mimo známé oblasti a rozšiřovat své schopnosti
- Výhodou jsou zkušenosti s Pythonem nebo R pro prediktivní, statistické či kategoriální modelování
- Výhodou je znalost dat z oblasti živé zábavy, univerzitního sportu nebo fundraisingu
- Výhodou jsou komplexní zkušenosti s datovým inženýrstvím zahrnující zdrojové systémy, datové sklady a vizualizaci nebo export
- Výhodou jsou zkušenosti s nástroji ETL a moderními postupy datového stacku
- Výhodou je hluboká znalost Snowflake nebo srovnatelné cloudové datové platformy
- Výhodou jsou zkušenosti s využitím analytiky založené na AI a zájem o budování datových základů pro budoucí možnosti AI
Benefity
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Zdravotní spořicí účet
- Životní pojištění a další pojistné programy
- Flexibilní placené volno, minimálně 10 dní ročně
- Rodičovská dovolená
- 20 placených svátků
- Plán 401(k) s příspěvkem společnosti
- Pojištění krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Roční nenárokový bonus a/nebo prodejní odměna podle individuálního výkonu a výkonu společnosti, v závislosti na splnění podmínek