LEARFIELD działa na styku sportu akademickiego, wydarzeń na żywo, mediów i marketingu. Firma pomaga uniwersytetom, obiektom oraz markom nawiązywać kontakt z kibicami za pośrednictwem programów sponsorskich, praw multimedialnych, sprzedaży biletów, licencjonowania, marketingu cyfrowego, działalności wydawniczej, merchandisingu i ekskluzywnych treści. Jej działalność obejmuje również rozwijanie możliwości związanych z imieniem, wizerunkiem i podobizną sportowców (Name, Image, and Likeness), a także wykorzystywanie technologii i danych do wspierania organizacji partnerskich oraz angażowania kibiców. Zespół LEARFIELD obsługuje odbiorców w całych Stanach Zjednoczonych i współpracuje z przedstawicielami sportu akademickiego oraz organizatorami wydarzeń na żywo, tworząc doświadczenia komercyjne i skoncentrowane na kibicach.
Inżynier ds. analityki biznesowej — praca zdalna, Stany Zjednoczone
Twórz oparte na chmurze produkty danych i pulpity nawigacyjne dla klientów Paciolan z branży wydarzeń na żywo i sportu. Przekształcaj dane dotyczące sprzedaży biletów, fundraisingu i marketingu w praktyczne analizy.
Opis
- Rozwijać i rozszerzać analitykę biznesową jako usługę
- Dostarczać wnioski analityczne generujące mierzalną wartość dla klientów
- Projektować, posiadać i rozwijać kompleksowe rozwiązania obejmujące inżynierię danych, analitykę i data science
- Tworzyć i utrzymywać dynamiczne pulpity nawigacyjne na podstawie złożonych źródeł danych dotyczących fundraisingu, sprzedaży biletów, marketingu i innych obszarów
- Prowadzić inicjatywy związane z wdrażaniem klientów
- Pełnić funkcję długoterminowego partnera analitycznego dla uczestniczących organizacji
- Dbać o dokładność i niezawodność danych poprzez walidację, monitorowanie i analizę przyczyn źródłowych
- Tworzyć modele i struktury danych wspierające wiarygodną, skalowalną analitykę
- Współpracować z zespołami produktu, UI/UX, Customer Success i inżynierii danych nad intuicyjnymi rozwiązaniami o dużym wpływie
- Rekomendować nowe analizy i pomagać ulepszać sposób przekazywania wniosków klientom oraz zespołom wewnętrznym
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia w dostarczaniu analityki biznesowej lub analiz interesariuszom z różnych zespołów albo organizacji
- Udokumentowane doświadczenie w obszarze sprzedaży biletów, wydarzeń na żywo lub sportu
- Zaawansowana znajomość SQL
- Praktyczne doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake, AWS lub porównywalne platformy
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą nowoczesnych narzędzi do wizualizacji danych; preferowany Tableau
- Ciekawość i umiejętność dostrzegania wzorców oraz przekształcania danych w jasne, przekonujące narracje
- Silne zaangażowanie w tworzenie dokładnej, użytecznej i praktycznej analityki
- Swoboda w udzielaniu i przyjmowaniu informacji zwrotnych
- Gotowość do wychodzenia poza znane obszary i rozwijania swoich kompetencji
- Preferowane doświadczenie z Pythonem lub R w modelowaniu predykcyjnym, statystycznym lub kategorialnym
- Preferowana znajomość danych dotyczących rozrywki na żywo, sportu akademickiego lub fundraisingu
- Preferowane kompleksowe doświadczenie w inżynierii danych obejmujące systemy źródłowe, hurtownie oraz wizualizację lub eksport
- Preferowane doświadczenie z narzędziami ETL i nowoczesnymi wzorcami stosu danych
- Preferowana bardzo dobra znajomość Snowflake lub porównywalnej chmurowej platformy danych
- Preferowane doświadczenie w zastosowaniach analityki opartej na AI oraz zainteresowanie budowaniem podstaw danych dla przyszłych możliwości AI
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Konto oszczędnościowe na cele medyczne
- Ubezpieczenie na życie i inne plany ubezpieczeniowe
- Elastyczny płatny urlop, minimum 10 dni w roku
- Urlop rodzicielski
- 20 płatnych dni świątecznych
- Plan 401(k) z dopłatą firmy
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Coroczna uznaniowa premia i/lub wynagrodzenie za sprzedaż zależne od wyników indywidualnych i firmy, zgodnie z kryteriami uprawniającymi