LEARFIELD arbejder i krydsfeltet mellem collegeidræt, liveevents, medier og markedsføring. Virksomheden hjælper universiteter, spillesteder og brands med at skabe forbindelse til fans gennem sponsorprogrammer, multimedierettigheder, billetsalg, licensering, digital markedsføring, udgivelser, merchandise og eksklusivt indhold. Arbejdet omfatter også udvikling af muligheder inden for navn, image og likeness samt brug af teknologi og data til at støtte partnerorganisationer og fanengagement. LEARFIELDs team betjener målgrupper i hele USA og samarbejder med aktører inden for collegeidræt og liveevents om at skabe kommercielle oplevelser med fokus på fans.
Business Intelligence Engineer — Fjernarbejde, USA
Udvikl cloudbaserede dataprodukter og dashboards for Paciolans kunder inden for liveevents og sport. Omsæt billet-, fundraising- og marketingdata til brugbare analyser.
Beskrivelse
- Opbygge og udvide business intelligence som en service
- Levere indsigter, der skaber målbar kundeværdi
- Designe, eje og videreudvikle end-to-end-løsninger inden for data engineering, analyse og datavidenskab
- Skabe og vedligeholde dynamiske dashboards fra komplekse datakilder inden for fundraising, billetsalg, marketing og andre områder
- Lede initiativer for kundeonboarding
- Være en langsigtet analysepartner for deltagende organisationer
- Sikre datanøjagtighed og pålidelighed gennem validering, overvågning og årsagsanalyse
- Udvikle datamodeller og strukturer, der understøtter pålidelige og skalerbare analyser
- Samarbejde med produkt-, UI/UX-, Customer Success- og data engineering-teams om intuitive løsninger med stor effekt
- Anbefale nye analyser og bidrage til at forbedre, hvordan indsigter kommunikeres til kunder og interne teams
Krav
- Mindst fire års erfaring med at levere business intelligence eller analyser til interessenter på tværs af teams eller organisationer
- Dokumenteret erfaring med billetsalg, liveevents eller sport
- Avancerede SQL-færdigheder
- Praktisk erfaring med cloudbaserede datalagre som Snowflake, AWS eller tilsvarende platforme
- Erfaring med at skabe dashboards og rapporter med moderne datavisualiseringsværktøjer; Tableau foretrækkes
- En nysgerrig og mønsterorienteret tilgang med evnen til at omsætte data til klare og overbevisende fortællinger
- Stærkt fokus på at producere nøjagtige, nyttige og handlingsanvisende analyser
- Tryg ved at give og modtage feedback
- Villighed til at arbejde uden for velkendte områder og udvide dine kompetencer
- Erfaring med Python eller R til prædiktiv, statistisk eller kategorisk modellering foretrækkes
- Kendskab til data inden for liveunderholdning, collegesport eller fundraising foretrækkes
- End-to-end-erfaring med data engineering på tværs af kildesystemer, datalagre og visualisering eller eksport foretrækkes
- Erfaring med ETL-værktøjer og moderne data-stack-mønstre foretrækkes
- Stærkt kendskab til Snowflake eller en tilsvarende cloudbaseret dataplatform foretrækkes
- Kendskab til AI-drevne analysecases og interesse i at opbygge datafundamenter til fremtidige AI-funktioner foretrækkes
Fordele
- Sundhedsdækning
- Tandlægedækning
- Synsdækning
- Sundhedsopsparingskonto
- Livsforsikring og andre forsikringsordninger
- Fleksibel betalt frihed med mindst 10 dage årligt
- Forældreorlov
- 20 betalte helligdage
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch
- Kort- og langsigtet invalidedækning
- Årlig diskretionær bonus og/eller salgsaflønning baseret på individuel indsats og virksomhedens resultater, under forudsætning af opfyldelse af kravene