LEARFIELD ist an der Schnittstelle von Hochschulsport, Live-Events, Medien und Marketing tätig. Das Unternehmen unterstützt Universitäten, Veranstaltungsorte und Marken dabei, über Sponsoringprogramme, Multimediarechte, Ticketing, Lizenzierung, digitales Marketing, Publikationen, Merchandising und exklusive Inhalte mit Fans in Kontakt zu treten. Darüber hinaus entwickelt LEARFIELD Möglichkeiten im Bereich Name, Image und Likeness und nutzt Technologie und Daten, um Partnerorganisationen sowie die Interaktion mit Fans zu unterstützen. Das Team von LEARFIELD erreicht Zielgruppen in den gesamten Vereinigten Staaten und arbeitet mit Akteuren aus dem Hochschulsport und dem Live-Event-Bereich zusammen, um kommerzielle und fanorientierte Erlebnisse zu schaffen.
Business-Intelligence-Ingenieur – Remote, Vereinigte Staaten
Entwickle cloudbasierte Datenprodukte und Dashboards für Paciolans Kunden aus den Bereichen Live-Events und Sport. Verwandle Ticketing-, Fundraising- und Marketingdaten in umsetzbare Analysen.
Beschreibung
- Business Intelligence as a Service aufbauen und weiterentwickeln
- Erkenntnisse liefern, die messbaren Mehrwert für Kunden schaffen
- End-to-End-Lösungen über Datenengineering, Analytics und Data Science hinweg konzipieren, verantworten und weiterentwickeln
- Dynamische Dashboards aus Fundraising-, Ticketing-, Marketing- und anderen komplexen Datenquellen erstellen und pflegen
- Initiativen zur Einführung neuer Kunden leiten
- Teilnehmenden Organisationen langfristig als Analytics-Partner zur Seite stehen
- Datenqualität und Zuverlässigkeit durch Validierung, Monitoring und Ursachenanalysen sicherstellen
- Datenmodelle und -strukturen entwickeln, die vertrauenswürdige und skalierbare Analysen ermöglichen
- Mit Produkt-, UI/UX-, Customer-Success- und Datenengineering-Teams an intuitiven Lösungen mit hoher Wirkung zusammenarbeiten
- Neue Analysen empfehlen und dazu beitragen, wie Erkenntnisse an Kunden und interne Teams vermittelt werden
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Business Intelligence oder Analytics für Stakeholder in verschiedenen Teams oder Organisationen
- Nachgewiesene Erfahrung in Ticketing, Live-Events oder Sport
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, AWS oder vergleichbaren Plattformen
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten mit modernen Datenvisualisierungstools; Tableau ist wünschenswert
- Eine neugierige, musterorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Daten in klare und überzeugende Geschichten zu übersetzen
- Starkes Engagement für die Erstellung genauer, nützlicher und umsetzbarer Analysen
- Sicherer Umgang mit dem Geben und Annehmen von Feedback
- Bereitschaft, vertraute Bereiche zu verlassen und die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln
- Erfahrung mit Python oder R für prädiktive, statistische oder kategoriale Modellierung ist wünschenswert
- Vertrautheit mit Daten aus Live-Unterhaltung, Hochschulsport oder Fundraising ist wünschenswert
- End-to-End-Erfahrung im Datenengineering von Quellsystemen über Warehouses bis hin zu Visualisierung oder Export ist wünschenswert
- Erfahrung mit ETL-Tools und modernen Data-Stack-Architekturen ist wünschenswert
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform sind wünschenswert
- Erfahrung mit KI-gestützten Analytics-Anwendungsfällen und Interesse am Aufbau von Datengrundlagen für zukünftige KI-Funktionen sind wünschenswert
Zusatzleistungen
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- Gesundheits-Sparkonto
- Lebensversicherung und weitere Versicherungspläne
- Flexible bezahlte Freizeit mit mindestens 10 Tagen pro Jahr
- Elternzeit
- 20 bezahlte Feiertage
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
- Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
- Jährlicher freiwilliger Bonus und/oder Vertriebsvergütung abhängig von der individuellen und der Unternehmensleistung und vorbehaltlich der Teilnahmeberechtigung