LEARFIELD opera all’intersezione tra sport universitario, eventi dal vivo, media e marketing. L’azienda aiuta università, sedi di eventi e brand a entrare in contatto con i tifosi attraverso programmi di sponsorizzazione, diritti multimediali, biglietteria, licenze, marketing digitale, pubblicazioni, merchandising e contenuti esclusivi. Le sue attività comprendono anche lo sviluppo di opportunità legate al nome, all’immagine e alla somiglianza, oltre all’utilizzo di tecnologia e dati per sostenere le organizzazioni partner e favorire il coinvolgimento dei tifosi. Il team di LEARFIELD si rivolge a un pubblico in tutti gli Stati Uniti e collabora con il settore dello sport universitario e con gli operatori degli eventi dal vivo per creare esperienze commerciali e incentrate sui tifosi.
Ingegnere di Business Intelligence — Da remoto, Stati Uniti
Sviluppa prodotti dati e dashboard basati sul cloud per i clienti di Paciolan nel settore degli eventi dal vivo e dello sport. Trasforma i dati relativi a biglietteria, raccolta fondi e marketing in analisi operative.
Descrizione
- Sviluppare ed espandere la business intelligence come servizio
- Fornire insight che generino valore misurabile per i clienti
- Progettare, gestire ed evolvere soluzioni end-to-end che comprendano ingegneria dei dati, analisi e data science
- Creare e mantenere dashboard dinamiche da fonti di dati complesse relative a raccolta fondi, biglietteria, marketing e altro
- Guidare le iniziative di onboarding dei clienti
- Operare come partner analitico di lungo periodo per le organizzazioni partecipanti
- Mantenere l’accuratezza e l’affidabilità dei dati attraverso validazione, monitoraggio e analisi delle cause principali
- Sviluppare modelli e strutture dati a supporto di analisi affidabili e scalabili
- Collaborare con i team Product, UI/UX, Customer Success e ingegneria dei dati per realizzare soluzioni intuitive e ad alto impatto
- Raccomandare nuove analisi e contribuire a migliorare il modo in cui gli insight vengono comunicati ai clienti e ai team interni
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza nella fornitura di soluzioni di business intelligence o analisi a stakeholder di team o organizzazioni diversi
- Esperienza comprovata nel settore della biglietteria, degli eventi dal vivo o dello sport
- Conoscenza avanzata di SQL
- Esperienza pratica con data warehouse cloud come Snowflake, AWS o piattaforme comparabili
- Esperienza nella creazione di dashboard e report con moderni strumenti di visualizzazione dei dati; Tableau è preferibile
- Approccio curioso e orientato all’individuazione di schemi, con capacità di trasformare i dati in narrazioni chiare e coinvolgenti
- Forte impegno nella produzione di analisi accurate, utili e operative
- Disponibilità a dare e ricevere feedback
- Volontà di lavorare oltre le aree conosciute e ampliare le proprie competenze
- È preferibile esperienza con Python o R per la modellazione predittiva, statistica o categoriale
- È preferibile familiarità con dati relativi all’intrattenimento dal vivo, allo sport universitario o alla raccolta fondi
- È preferibile esperienza end-to-end nell’ingegneria dei dati, inclusi sistemi di origine, warehouse e visualizzazione o esportazione
- È preferibile esperienza con strumenti ETL e modelli moderni di data stack
- È preferibile una solida familiarità con Snowflake o una piattaforma dati cloud comparabile
- È preferibile aver maturato esperienza con casi d’uso di analisi basati sull’IA e avere interesse a costruire basi dati per future capacità di IA
Benefit
- Copertura medica
- Copertura odontoiatrica
- Copertura oculistica
- Conto di risparmio sanitario
- Assicurazione sulla vita e altri piani assicurativi
- Ferie retribuite flessibili, con un minimo di 10 giorni all’anno
- Congedo parentale
- 20 festività retribuite
- Piano 401(k) con contributo aziendale
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Bonus annuale discrezionale e/o compenso per le vendite basato sulle prestazioni individuali e aziendali, soggetto ai requisiti di idoneità