A LEARFIELD atua na interseção entre esportes universitários, eventos ao vivo, mídia e marketing. A empresa ajuda universidades, locais de eventos e marcas a se conectarem com os fãs por meio de programas de patrocínio, direitos de mídia, venda de ingressos, licenciamento, marketing digital, publicação, produtos e conteúdo exclusivo. Seu trabalho também inclui desenvolver oportunidades relacionadas a nome, imagem e semelhança, além de usar tecnologia e dados para apoiar organizações parceiras e promover o engajamento dos fãs. A equipe da LEARFIELD atende públicos em todos os Estados Unidos e trabalha com o esporte universitário e as partes interessadas em eventos ao vivo para criar experiências comerciais e voltadas para os fãs.
Engenheiro de Inteligência de Negócios — Remoto, Estados Unidos
Desenvolva produtos de dados e dashboards baseados em nuvem para os clientes de eventos ao vivo e esportes da Paciolan. Transforme dados de ingressos, captação de recursos e marketing em análises acionáveis.
Descrição
- Desenvolver e expandir a inteligência de negócios como serviço
- Entregar insights que gerem valor mensurável para os clientes
- Projetar, gerenciar e evoluir soluções completas que abranjam engenharia de dados, analytics e ciência de dados
- Criar e manter dashboards dinâmicos a partir de fontes complexas de dados de captação de recursos, ingressos, marketing e outras áreas
- Liderar iniciativas de integração de clientes
- Atuar como parceiro de analytics de longo prazo para as organizações participantes
- Manter a precisão e a confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e análise de causa raiz
- Desenvolver modelos e estruturas de dados que apoiem análises confiáveis e escaláveis
- Colaborar com as equipes de Produto, UI/UX, Sucesso do Cliente e engenharia de dados em soluções intuitivas e de alto impacto
- Recomendar novas análises e ajudar a melhorar a forma como os insights são comunicados aos clientes e às equipes internas
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência entregando inteligência de negócios ou analytics para stakeholders de diferentes equipes ou organizações
- Experiência comprovada com ingressos, eventos ao vivo ou esportes
- Conhecimento avançado de SQL
- Experiência prática com data warehouses em nuvem, como Snowflake, AWS ou plataformas comparáveis
- Experiência na criação de dashboards e relatórios com ferramentas modernas de visualização de dados; Tableau é preferível
- Abordagem curiosa e orientada a padrões, com capacidade de transformar dados em narrativas claras e envolventes
- Forte compromisso com a produção de análises precisas, úteis e acionáveis
- Conforto para dar e receber feedback
- Disponibilidade para trabalhar além das áreas conhecidas e ampliar suas capacidades
- Experiência com Python ou R para modelagem preditiva, estatística ou categórica é preferível
- Familiaridade com dados de entretenimento ao vivo, esportes universitários ou captação de recursos é preferível
- Experiência completa em engenharia de dados, abrangendo sistemas de origem, warehouses e visualização ou exportação, é preferível
- Experiência com ferramentas de ETL e padrões modernos de data stack é preferível
- Forte familiaridade com Snowflake ou uma plataforma de dados em nuvem comparável é preferível
- Experiência com casos de uso de analytics orientados por IA e interesse em construir bases de dados para futuras capacidades de IA são preferíveis
Benefícios
- Cobertura médica
- Cobertura odontológica
- Cobertura oftalmológica
- Conta de poupança para despesas médicas
- Seguro de vida e outros planos de seguro
- Tempo livre remunerado flexível, com mínimo de 10 dias por ano
- Licença parental
- 20 feriados remunerados
- Plano 401(k) com contribuição da empresa
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Bônus anual discricionário e/ou remuneração de vendas com base no desempenho individual e da empresa, sujeito à elegibilidade