LEARFIELD opererer i skjæringspunktet mellom collegeidrett, direktesendte arrangementer, medier og markedsføring. Selskapet hjelper universiteter, arenaer og merkevarer med å komme i kontakt med fans gjennom sponsorprogrammer, multimediarettigheter, billettsalg, lisensiering, digital markedsføring, publisering, merchandise og eksklusivt innhold. Arbeidet omfatter også utvikling av muligheter knyttet til navn, bilde og likhet, samt bruk av teknologi og data for å støtte partnerorganisasjoner og engasjere fans. LEARFIELDs team betjener målgrupper over hele USA og samarbeider med aktører innen collegeidrett og direktesendte arrangementer for å skape kommersielle opplevelser med fokus på fans.
Business Intelligence Engineer — Fjernarbeid, USA
Utvikle skybaserte dataprodukter og dashbord for Paciolans kunder innen livearrangementer og idrett. Gjør billett-, innsamlings- og markedsføringsdata om til nyttige analyser.
Beskrivelse
- Bygge ut og videreutvikle business intelligence som en tjeneste
- Levere innsikt som skaper målbar kundeverdi
- Utforme, eie og videreutvikle helhetlige løsninger innen data engineering, analyse og datavitenskap
- Opprette og vedlikeholde dynamiske dashbord fra komplekse datakilder innen innsamling, billettsalg, markedsføring og andre områder
- Lede initiativer for kundeonboarding
- Være en langsiktig analysepartner for deltakende organisasjoner
- Sikre datanøyaktighet og pålitelighet gjennom validering, overvåking og årsaksanalyse
- Utvikle datamodeller og strukturer som støtter pålitelige og skalerbare analyser
- Samarbeide med produkt-, UI/UX-, Customer Success- og data engineering-team om intuitive løsninger med stor effekt
- Anbefale nye analyser og bidra til å forbedre hvordan innsikt kommuniseres til kunder og interne team
Krav
- Minst fire års erfaring med å levere business intelligence eller analyser til interessenter på tvers av team eller organisasjoner
- Dokumentert erfaring med billettsalg, livearrangementer eller idrett
- Avanserte SQL-ferdigheter
- Praktisk erfaring med skybaserte datavarehus som Snowflake, AWS eller tilsvarende plattformer
- Erfaring med å lage dashbord og rapporter med moderne verktøy for datavisualisering; Tableau er en fordel
- En nysgjerrig og mønsterorientert tilnærming med evne til å gjøre data om til klare og overbevisende fortellinger
- Sterkt engasjement for å produsere nøyaktige, nyttige og handlingsrettede analyser
- Komfortabel med å gi og motta tilbakemeldinger
- Vilje til å arbeide utenfor kjente områder og utvikle kompetansen din
- Erfaring med Python eller R for prediktiv, statistisk eller kategorisk modellering er en fordel
- Kjennskap til data innen liveunderholdning, collegeidrett eller innsamling er en fordel
- Helhetlig erfaring med data engineering på tvers av kildesystemer, datavarehus og visualisering eller eksport er en fordel
- Erfaring med ETL-verktøy og moderne data-stack-mønstre er en fordel
- God kjennskap til Snowflake eller en tilsvarende skybasert dataplattform er en fordel
- Kjennskap til AI-drevne analysetilfeller og interesse for å bygge datafundamenter for fremtidige AI-funksjoner er en fordel
Fordeler
- Medisinsk dekning
- Tannhelsedekning
- Synsdekning
- Helsesparekonto
- Livsforsikring og andre forsikringsordninger
- Fleksibel betalt fri med minst 10 dager årlig
- Foreldrepermisjon
- 20 betalte helligdager
- 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching
- Kort- og langsiktig uføredekning
- Årlig skjønnsmessig bonus og/eller salgsbasert kompensasjon basert på individuell og selskapets prestasjon, med forbehold om kvalifisering