LEARFIELD 业务涵盖高校体育、现场活动、媒体和营销等领域。公司通过赞助项目、多媒体版权、票务、授权、数字营销、出版、商品和独家内容，帮助大学、场馆和品牌与粉丝建立联系。公司还致力于开发姓名、形象与肖像权机会，并运用技术和数据支持合作伙伴组织及粉丝互动。LEARFIELD 的团队服务于美国各地的受众，与大学体育和现场活动相关方合作，打造以商业合作和粉丝体验为核心的活动与服务。
商业智能工程师——远程，美国
为 Paciolan 的现场活动和体育客户构建基于云的数据产品与仪表板。 将票务、筹款和营销数据转化为可执行的分析洞察。
描述
- 构建并拓展商业智能即服务
- 交付能够为客户创造可衡量价值的洞察
- 设计、负责并持续演进涵盖数据工程、分析和数据科学的端到端解决方案
- 基于筹款、票务、营销及其他复杂数据源创建并维护动态仪表板
- 主导客户入驻项目
- 作为参与组织的长期分析合作伙伴
- 通过验证、监控和根因分析维护数据的准确性与可靠性
- 开发支持可信且可扩展分析的数据模型与数据结构
- 与产品、UI/UX、客户成功和数据工程团队合作，打造直观且高影响力的解决方案
- 推荐新的分析方向，并帮助改进向客户和内部团队传达洞察的方式
任职要求
- 至少四年向跨团队或跨组织利益相关者交付商业智能或分析成果的经验
- 具备票务、现场活动或体育领域的实践经验
- 精通 SQL
- 具备使用 Snowflake、AWS 或同类平台等云数据仓库的实践经验
- 具备使用现代数据可视化工具创建仪表板和报告的经验；熟悉 Tableau 者优先
- 具备好奇且善于发现模式的思维方式，能够将数据转化为清晰、有说服力的叙事
- 高度重视生成准确、有用且可执行的分析结果
- 能够坦然给予和接受反馈
- 愿意走出熟悉领域并拓展自身能力
- 具备使用 Python 或 R 进行预测、统计或分类建模的经验者优先
- 熟悉现场娱乐、大学体育或筹款数据者优先
- 具备涵盖源系统、数据仓库以及可视化或导出的端到端数据工程经验者优先
- 具备 ETL 工具和现代数据栈模式经验者优先
- 熟悉 Snowflake 或同类云数据平台者优先
- 接触过 AI 驱动的分析用例，并有兴趣为未来的 AI 能力构建数据基础者优先
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 健康储蓄账户
- 人寿保险及其他保险计划
- 灵活的带薪休假，每年至少 10 天
- 育儿假
- 20 天带薪节假日
- 401(k) 计划及公司配比供款
- 短期和长期伤残保险
- 根据个人和公司绩效发放的年度酌情奖金和/或销售奖金，具体以资格为准