LEARFIELD bevindt zich op het kruispunt van universiteitssport, live-evenementen, media en marketing. Het bedrijf helpt universiteiten, locaties en merken om via sponsorprogramma’s, multimediarechten, ticketing, licenties, digitale marketing, publicaties, merchandising en exclusieve content verbinding te maken met fans. Daarnaast ontwikkelt LEARFIELD mogelijkheden op het gebied van Name, Image and Likeness en zet het technologie en data in om partnerorganisaties en fanbetrokkenheid te ondersteunen. Het team van LEARFIELD bedient doelgroepen in de hele Verenigde Staten en werkt samen met partijen in de universiteitssport en de live-evenementensector aan commerciële en fan-gerichte ervaringen.
Business Intelligence Engineer – Op afstand, Verenigde Staten
Bouw cloudgebaseerde dataproducten en dashboards voor Paciolans klanten in de live-evenementen- en sportsector. Zet ticketing-, fondsenwervings- en marketinggegevens om in bruikbare analyses.
Beschrijving
- Business intelligence as a service opbouwen en uitbreiden
- Inzichten leveren die aantoonbare waarde voor klanten opleveren
- End-to-endoplossingen ontwerpen, beheren en verder ontwikkelen op het gebied van data-engineering, analytics en data science
- Dynamische dashboards maken en onderhouden op basis van fondsenwervings-, ticketing-, marketing- en andere complexe gegevensbronnen
- Initiatieven voor de onboarding van klanten leiden
- Deelnemende organisaties langdurig ondersteunen als analytics-partner
- De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens waarborgen door validatie, monitoring en analyse van de hoofdoorzaak
- Datamodellen en -structuren ontwikkelen die betrouwbare, schaalbare analyses ondersteunen
- Samenwerken met teams voor Product, UI/UX, Customer Success en data-engineering aan intuïtieve oplossingen met grote impact
- Nieuwe analyses aanbevelen en helpen verbeteren hoe inzichten aan klanten en interne teams worden gecommuniceerd
Vereisten
- Minimaal vier jaar ervaring met het leveren van business intelligence of analytics aan stakeholders binnen verschillende teams of organisaties
- Aantoonbare ervaring met ticketing, live-evenementen of sport
- Gevorderde SQL-vaardigheden
- Praktische ervaring met cloud data warehouses zoals Snowflake, AWS of vergelijkbare platforms
- Ervaring met het maken van dashboards en rapporten met moderne datavisualisatietools; Tableau heeft de voorkeur
- Een nieuwsgierige, op patronen gerichte aanpak en het vermogen om gegevens om te zetten in duidelijke, overtuigende verhalen
- Sterke inzet voor het produceren van nauwkeurige, nuttige en bruikbare analyses
- Je voelt je prettig bij het geven en ontvangen van feedback
- Bereidheid om buiten vertrouwde gebieden te werken en je vaardigheden verder uit te breiden
- Ervaring met Python of R voor voorspellende, statistische of categorische modellering heeft de voorkeur
- Kennis van gegevens uit live-entertainment, universiteitssport of fondsenwerving heeft de voorkeur
- End-to-endervaring met data-engineering, van bronsystemen en warehouses tot visualisatie of export, heeft de voorkeur
- Ervaring met ETL-tools en moderne data-stackpatronen heeft de voorkeur
- Sterke kennis van Snowflake of een vergelijkbaar cloud dataplatform heeft de voorkeur
- Ervaring met AI-gestuurde analytics-toepassingen en interesse in het leggen van datagrondslagen voor toekomstige AI-mogelijkheden heeft de voorkeur
Voordelen
- Medische verzekering
- Tandartsverzekering
- Oogzorgverzekering
- Health Savings Account
- Levensverzekering en andere verzekeringsplannen
- Flexibele betaalde vrije tijd, met minimaal 10 dagen per jaar
- Ouderschapsverlof
- 20 betaalde feestdagen
- 401(k)-regeling met werkgeversbijdrage
- Dekking voor arbeidsongeschiktheid op korte en lange termijn
- Jaarlijkse discretionaire bonus en/of verkoopvergoeding op basis van individuele en bedrijfsresultaten, afhankelijk van de voorwaarden voor deelname