
Ang LEARFIELD ay nagpapatakbo sa ugnayan ng palakasan sa kolehiyo, mga live event, media, at marketing. Tinutulungan ng kumpanya ang mga unibersidad, venue, at brand na makaugnayan ang mga tagahanga sa pamamagitan ng mga sponsorship program, multimedia rights, ticketing, paglilisensya, digital marketing, publishing, merchandise, at eksklusibong content. Kabilang din sa gawain nito ang pagbuo ng mga oportunidad para sa Name, Image, and Likeness at paggamit ng teknolohiya at datos upang suportahan ang mga partner na organisasyon at pakikipag-ugnayan ng mga tagahanga. Naglilingkod ang team ng LEARFIELD sa mga audience sa buong Estados Unidos at nakikipagtulungan sa mga stakeholder sa collegiate athletics at live event upang bumuo ng mga karanasang nakatuon sa komersyo at mga tagahanga.
Inhinyero ng Business Intelligence — Remote, Estados Unidos
Bumuo ng cloud-based na mga data product at dashboard para sa mga kliyente ng Paciolan sa live events at sports. Gawing kapaki-pakinabang na analytics ang data tungkol sa ticketing, pangangalap ng pondo, at marketing.
Paglalarawan
- Bumuo at palawakin ang business intelligence bilang serbisyo
- Maghatid ng mga insight na lumilikha ng nasusukat na halaga para sa kliyente
- Magdisenyo, mangasiwa, at magpaunlad ng mga end-to-end na solusyong sumasaklaw sa data engineering, analytics, at data science
- Gumawa at magpanatili ng mga dynamic na dashboard mula sa fundraising, ticketing, marketing, at iba pang kumplikadong pinagmumulan ng data
- Pangunahan ang mga inisyatiba sa onboarding ng kliyente
- Maging pangmatagalang analytics partner ng mga kalahok na organisasyon
- Panatilihin ang katumpakan at pagiging maaasahan ng data sa pamamagitan ng validation, monitoring, at root-cause analysis
- Bumuo ng mga data model at structure na sumusuporta sa mapagkakatiwalaan at scalable na analytics
- Makipagtulungan sa mga team ng Product, UI/UX, Customer Success, at data engineering upang lumikha ng intuitive at mataas ang epekto na mga solusyon
- Magrekomenda ng mga bagong pagsusuri at tumulong na pagandahin kung paano ipinapahayag ang mga insight sa mga kliyente at internal team
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa paghahatid ng business intelligence o analytics sa mga stakeholder mula sa iba't ibang team o organisasyon
- Napatunayang karanasan sa ticketing, live events, o sports
- Advanced na kasanayan sa SQL
- Praktikal na karanasan sa mga cloud data warehouse gaya ng Snowflake, AWS, o katumbas na platform
- Karanasan sa paggawa ng mga dashboard at ulat gamit ang makabagong data visualization tool; mas gusto ang Tableau
- Mausisa at nakatuon sa pagkilala ng mga pattern, na may kakayahang gawing malinaw at makabuluhang salaysay ang data
- Matibay na pangakong makagawa ng tumpak, kapaki-pakinabang, at maisasagawang analytics
- Komportable sa pagbibigay at pagtanggap ng feedback
- Handang magtrabaho lampas sa mga pamilyar na larangan at palawakin ang iyong mga kakayahan
- Mas gusto ang karanasan sa Python o R para sa predictive, statistical, o categorical modeling
- Mas gusto ang pamilyaridad sa data ng live entertainment, college athletics, o fundraising
- Mas gusto ang end-to-end na karanasan sa data engineering na sumasaklaw sa source system, warehouse, at visualization o export
- Mas gusto ang karanasan sa mga ETL tool at makabagong pattern ng data stack
- Mas gusto ang malalim na pamilyaridad sa Snowflake o katumbas na cloud data platform
- Mas gusto ang pagkakalantad sa mga gamit ng AI-driven analytics at interes sa pagbuo ng data foundation para sa mga kakayahan ng AI sa hinaharap
Mga Benepisyo
- Medikal na coverage
- Dental na coverage
- Vision na coverage
- Health Savings Account
- Life insurance at iba pang insurance plan
- Flexible na bayad na time off, na may minimum na 10 araw bawat taon
- Parental leave
- 20 bayad na holiday
- 401(k) plan na may ambag na katumbas mula sa kumpanya
- Short- at long-term disability coverage
- Taunang discretionary bonus at/o sales compensation batay sa performance ng indibidwal at kumpanya, ayon sa pagiging kwalipikado