Equifax 是一家全球金融、金融科技和网络安全公司，专注于将数据转化为支持高风险决策的洞察。其服务涵盖信用报告、风险建模、身份保护、分析、云技术和人工智能，面向金融机构、雇主及政府实体。Equifax 总部位于亚特兰大，在 24 个国家拥有近 15,000 名员工，并将专有数据与技术相结合，帮助客户作出更明智的决策。
数据科学家 - 奥克兰混合办公
基于大型数据集开发预测模型、分析方案和仪表板。 为业务和客户需求构建可视化及分析解决方案。
描述
- 在管理层指导下，将来自不同来源、格式和结构的大型数据集整合到解决方案中。
- 设计满足业务需求的分析方法。
- 将需求转化为可视化内容、仪表板、使用案例、测试案例、训练数据集和迭代式算法开发任务。
- 准备数据集、开展分析并创建可部署的解决方案。
- 分析并准备来自现有及新兴来源的数据，用于分析应用。
- 与其他团队合作开发预测模型、风险评估、欺诈检测解决方案和推荐引擎。
- 整理、总结并可视化分析结果，供管理层使用。
- 使用Spotfire和开源可视化工具，为内部及外部客户制作适合演示的可视化内容和分析结果。
- 创建仪表板和报告的线框图及原型，以便向内部及客户受众传达功能和可视化概念。
任职要求
- STEM或同等专业的学士学位。
- 至少两年相关分析岗位经验，包括预测模型的设计与开发。
- 强烈优先考虑持有云计算认证者。
- 具备编写SQL查询以提取和转换数据的能力。
- 具备使用Tableau创建商业智能报告和仪表板的实践经验。
- 具备将统计分析方法应用于商业或营销数据集的经验。
- 拥有数学、计算机科学、工程、运筹学、统计学或相关专业的硕士或更高学位者优先。
- 具备Google Cloud Platform或其他云数据环境的实践经验。
- 精通Python、R、Hive、Impala或Spark等分析编程语言。
- 具备使用Tableau或Spotfire等BI工具的实践经验。
- 具备数据新闻或向不同受众讲述复杂数据故事的扎实背景。
福利待遇
- 每周一至周四在办公室工作四天，周五可灵活远程办公。
- 固定期限12个月的合同。