Equifax ir globāls finanšu, finanšu tehnoloģiju un kiberdrošības uzņēmums, kas koncentrējas uz datu pārvēršanu atziņās, lai atbalstītu svarīgu lēmumu pieņemšanu. Tā piedāvājumā ietilpst kredītinformācijas pārskati, riska modelēšana, identitātes aizsardzība, analītika, mākoņtehnoloģijas un mākslīgais intelekts, kas kalpo finanšu iestādēm, darba devējiem un valsts iestādēm. Equifax galvenā mītne atrodas Atlantā, uzņēmumā 24 valstīs strādā gandrīz 15 000 darbinieku, un tas apvieno īpašumā esošus datus ar tehnoloģijām, lai palīdzētu klientiem pieņemt informētus lēmumus.
Datu zinātnieks – hibrīddarbs Oklendā
Izstrādājiet prognozēšanas modeļus, analīzes un informācijas paneļus, izmantojot lielas datu kopas. Veidojiet vizualizācijas un analītiskus risinājumus uzņēmuma un klientu vajadzībām.
Apraksts
- Vadības vadībā integrēt lielas datu kopas no dažādiem avotiem, formātiem un struktūrām risinājumos.
- Izstrādāt analītiskas pieejas, kas atbilst uzņēmējdarbības prasībām.
- Pārvērst pieprasījumus vizualizācijās, informācijas paneļos, lietošanas gadījumos, testēšanas gadījumos, apmācību datu kopās un iteratīvā algoritmu izstrādē.
- Sagatavot datu kopas, veikt analīzes un izveidot ieviešamus risinājumus.
- Analizēt un sagatavot datus no izveidotiem un jauniem avotiem analītiskām lietojumprogrammām.
- Sadarboties ar citām komandām prognozēšanas modeļu, riska novērtējumu, krāpšanas atklāšanas risinājumu un ieteikumu dzinēju izstrādē.
- Apkopot, sintezēt un vizualizēt analītiskos secinājumus vadībai.
- Izmantojot „Spotfire“ un atvērtā pirmkoda vizualizācijas rīkus, sagatavot prezentācijām gatavas vizualizācijas un analīzes iekšējiem un ārējiem klientiem.
- Izveidot informācijas paneļu un pārskatu karkasus un maketus, lai iekšējai un klientu auditorijai demonstrētu funkcionalitāti un vizualizācijas koncepcijas.
Prasības
- Bakalaura grāds STEM jomā vai līdzvērtīgā disciplīnā.
- Vismaz divu gadu pieredze saistītā analītiskā amatā, tostarp prognozēšanas modeļu izstrādē un izveidē.
- Mākoņdatošanas sertifikāts tiks uzskatīts par būtisku priekšrocību.
- Pierādīta prasme rakstīt SQL vaicājumus datu izgūšanai un pārveidošanai.
- Praktiska pieredze biznesa inteliģences pārskatu un informācijas paneļu izveidē, izmantojot „Tableau“.
- Pierādīta statistiskās analīzes metožu piemērošana komerciālām vai mārketinga datu kopām.
- Maģistra vai augstāks grāds matemātikā, datorzinātnēs, inženierzinātnēs, operāciju pētniecībā, statistikā vai saistītā disciplīnā tiks uzskatīts par būtisku priekšrocību.
- Praktiska pieredze ar „Google Cloud Platform“ vai citām mākoņdatošanas datu vidēm.
- Padziļinātas zināšanas analītiskās programmēšanas valodās, piemēram, Python, R, Hive, Impala vai Spark.
- Praktiska pieredze ar BI rīkiem, piemēram, „Tableau“ vai „Spotfire“.
- Pierādīta pieredze datu žurnālistikā vai sarežģītu datu stāstu skaidrošanā dažādām auditorijām.
Priekšrocības
- Darbs birojā četras dienas nedēļā — no pirmdienas līdz ceturtdienai — ar iespēju piektdienās elastīgi strādāt attālināti.
- Noteikta termiņa 12 mēnešu līgums.