A Equifax é uma empresa global de finanças, tecnologia financeira e cibersegurança focada em transformar dados em insights para decisões de alto impacto. Suas soluções incluem relatórios de crédito, modelagem de riscos, proteção de identidade, análise de dados, tecnologia em nuvem e inteligência artificial para instituições financeiras, empregadores e entidades governamentais. Com sede em Atlanta, a Equifax conta com quase 15 mil funcionários em 24 países e combina dados proprietários com tecnologia para apoiar decisões mais bem fundamentadas de seus clientes.
Cientista de Dados - Híbrido em Auckland
Desenvolva modelos preditivos, análises e painéis a partir de grandes conjuntos de dados. Crie visualizações e soluções analíticas para as necessidades do negócio e dos clientes.
Descrição
- Integre grandes conjuntos de dados de diversas fontes, formatos e estruturas em soluções com orientação da gestão.
- Desenvolva abordagens analíticas que atendam aos requisitos do negócio.
- Transforme solicitações em visualizações, painéis, casos de uso, casos de teste, conjuntos de dados de treinamento e desenvolvimento iterativo de algoritmos.
- Prepare conjuntos de dados, realize análises e crie soluções implementáveis.
- Analise e prepare dados de fontes consolidadas e emergentes para aplicações analíticas.
- Trabalhe em parceria com outras equipes para desenvolver modelos preditivos, avaliações de risco, soluções de detecção de fraude e mecanismos de recomendação.
- Organize, resuma e visualize os resultados analíticos para a gestão.
- Produza visualizações e análises prontas para apresentação para clientes internos e externos usando o Spotfire e ferramentas de visualização de código aberto.
- Crie wireframes e mockups de painéis e relatórios para comunicar funcionalidades e conceitos de visualização a públicos internos e de clientes.
Requisitos
- Bacharelado em uma disciplina STEM ou equivalente.
- Pelo menos dois anos de experiência em uma função analítica relacionada, incluindo a criação e o desenvolvimento de modelos preditivos.
- Certificação em computação em nuvem é fortemente desejável.
- Capacidade comprovada de escrever consultas SQL para extração e transformação de dados.
- Experiência prática na criação de relatórios e painéis de business intelligence com Tableau.
- Aplicação comprovada de métodos de análise estatística a conjuntos de dados comerciais ou de marketing.
- Mestrado ou grau superior em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Pesquisa Operacional, Estatística ou disciplina relacionada é considerado um diferencial importante.
- Experiência prática com o Google Cloud Platform ou outros ambientes de dados em nuvem.
- Proficiência avançada em linguagens de programação analítica, como Python, R, Hive, Impala ou Spark.
- Experiência prática com ferramentas de BI, como Tableau ou Spotfire.
- Experiência comprovada em jornalismo de dados ou na comunicação de narrativas de dados complexas para públicos diversos.
Benefícios
- Trabalhe no escritório quatro dias por semana, de segunda a quinta-feira, com flexibilidade para trabalhar remotamente às sextas-feiras.
- Contrato de prazo determinado de 12 meses.