
Equifax è un'azienda globale attiva nei settori della finanza, della tecnologia finanziaria e della cybersicurezza, impegnata a trasformare i dati in informazioni utili per decisioni ad alto impatto. Le sue soluzioni comprendono report creditizi, modelli di rischio, protezione dell'identità, analisi dei dati, tecnologie cloud e intelligenza artificiale al servizio di istituzioni finanziarie, datori di lavoro ed enti governativi. Con sede ad Atlanta, Equifax conta quasi 15.000 dipendenti in 24 Paesi e combina dati proprietari e tecnologia per supportare decisioni consapevoli da parte dei propri clienti.
Data Scientist - Ibrido ad Auckland
Sviluppa modelli predittivi, analisi e dashboard a partire da grandi set di dati. Crea visualizzazioni e soluzioni analitiche per le esigenze aziendali e dei clienti.
Descrizione
- Integra grandi set di dati provenienti da fonti, formati e strutture diversi in soluzioni con la guida della direzione.
- Progetta approcci analitici che rispondano ai requisiti aziendali.
- Trasforma le richieste in visualizzazioni, dashboard, casi d’uso, casi di test, set di dati per l’addestramento e sviluppo iterativo degli algoritmi.
- Prepara i set di dati, esegui le analisi e crea soluzioni distribuibili.
- Analizza e prepara dati provenienti da fonti consolidate ed emergenti per applicazioni analitiche.
- Collabora con altri team allo sviluppo di modelli predittivi, valutazioni del rischio, soluzioni per il rilevamento delle frodi e motori di raccomandazione.
- Organizza, sintetizza e visualizza i risultati analitici per la direzione.
- Produci visualizzazioni e analisi pronte per la presentazione a clienti interni ed esterni utilizzando Spotfire e strumenti di visualizzazione open source.
- Crea wireframe e mockup di dashboard e report per comunicare funzionalità e concetti di visualizzazione al pubblico interno e ai clienti.
Requisiti
- Laurea in una disciplina STEM o equivalente.
- Almeno due anni di esperienza in un ruolo analitico correlato, inclusa la progettazione e lo sviluppo di modelli predittivi.
- La certificazione cloud è fortemente preferibile.
- Comprovata capacità di scrivere query SQL per l’estrazione e la trasformazione dei dati.
- Esperienza pratica nella creazione di report e dashboard di business intelligence con Tableau.
- Comprovata applicazione di metodi di analisi statistica a set di dati commerciali o di marketing.
- La laurea magistrale o un titolo superiore in Matematica, Informatica, Ingegneria, Ricerca Operativa, Statistica o una disciplina correlata costituisce un importante vantaggio.
- Esperienza pratica con Google Cloud Platform o altri ambienti di dati cloud.
- Conoscenza avanzata di linguaggi di programmazione analitica come Python, R, Hive, Impala o Spark.
- Esperienza pratica con strumenti di BI come Tableau o Spotfire.
- Esperienza comprovata nel giornalismo dei dati o nella comunicazione di narrazioni basate su dati complessi a pubblici diversi.
Benefit
- Lavora in ufficio quattro giorni alla settimana, dal lunedì al giovedì, con flessibilità per lavorare da remoto il venerdì.
- Contratto a tempo determinato di 12 mesi.