Equifaxは、データを重要な意思決定に役立つ洞察へと変換することに注力する、グローバルな金融・フィンテック・サイバーセキュリティ企業です。金融機関、雇用主、政府機関に向けて、信用情報、リスクモデリング、個人情報保護、分析、クラウド技術、人工知能などのサービスを提供しています。本社をアトランタに置き、24か国で約15,000人の従業員を擁するEquifaxは、独自データとテクノロジーを組み合わせ、顧客のより informed な意思決定を支援しています。
データサイエンティスト - オークランドハイブリッド勤務
大規模なデータセットから予測モデル、分析、ダッシュボードを開発します。 ビジネスや顧客のニーズに対応する可視化および分析ソリューションを構築します。
仕事内容
- 管理職の指導のもと、さまざまなソース、形式、構造の大規模データセットをソリューションに統合します。
- ビジネス要件に対応する分析アプローチを設計します。
- 依頼内容を可視化、ダッシュボード、ユースケース、テストケース、トレーニングデータセット、反復的なアルゴリズム開発へと変換します。
- データセットを準備し、分析を実施して、デプロイ可能なソリューションを作成します。
- 既存および新興のソースからデータを分析・準備し、分析アプリケーションに活用します。
- 他チームと連携して、予測モデル、リスク評価、不正検知ソリューション、レコメンデーションエンジンを開発します。
- 分析結果を整理、要約し、可視化して管理職に提供します。
- Spotfireやオープンソースの可視化ツールを使用し、社内外の顧客向けにプレゼンテーション対応の可視化や分析を作成します。
- ダッシュボードやレポートのワイヤーフレームとモックアップを作成し、社内および顧客向けに機能や可視化の概念を伝えます。
応募要件
- STEMまたは同等分野の学士号。
- 予測モデルの設計・開発を含む、関連する分析職務での2年以上の経験。
- クラウド認定資格があれば強く優遇します。
- データ抽出・変換のためのSQLクエリを作成できること。
- Tableauでビジネスインテリジェンスのレポートやダッシュボードを作成した実務経験。
- 商業またはマーケティングデータセットに統計分析手法を適用した経験。
- 数学、コンピューターサイエンス、工学、オペレーションズ・リサーチ、統計学、または関連分野の修士号以上があれば大きな強みとなります。
- Google Cloud Platformまたはその他のクラウドデータ環境での実務経験。
- Python、R、Hive、Impala、Sparkなどの分析用プログラミング言語に関する高度なスキル。
- TableauやSpotfireなどのBIツールを使用した実務経験。
- データジャーナリズム、または多様な対象者に複雑なデータストーリーを伝えた実績。
福利厚生
- 月曜日から木曜日まで週4日はオフィス勤務とし、金曜日は柔軟にリモート勤務できます。
- 期間12か月の有期契約。