Equifax er et globalt finans-, fintech- og cybersikkerhetsselskap som fokuserer på å omdanne data til innsikt for beslutninger med store konsekvenser. Selskapets tilbud omfatter kredittrapportering, risikomodellering, identitetsbeskyttelse, analyse, skyteknologi og kunstig intelligens for finansinstitusjoner, arbeidsgivere og offentlige virksomheter. Equifax har hovedkontor i Atlanta, nesten 15 000 ansatte i 24 land og kombinerer egne data med teknologi for å støtte velinformerte beslutninger hos kundene.
Data scientist – hybrid i Auckland
Utvikle prediktive modeller, analyser og dashbord basert på store datamengder. Lag visualiseringer og analytiske løsninger for virksomhetens og kundenes behov.
Beskrivelse
- Integrer store datamengder fra ulike kilder, formater og strukturer i løsninger med veiledning fra ledelsen.
- Utform analytiske metoder som dekker virksomhetens behov.
- Gjør forespørsler om til visualiseringer, dashbord, brukstilfeller, testtilfeller, treningsdatasett og iterativ algoritmeutvikling.
- Forbered datasett, gjennomfør analyser og skap løsninger som kan settes i drift.
- Analyser og forbered data fra etablerte og nye kilder for analytiske anvendelser.
- Samarbeid med andre team om å utvikle prediktive modeller, risikovurderinger, løsninger for å avdekke svindel og anbefalingsmotorer.
- Pakker, oppsummerer og visualiserer analytiske resultater for ledelsen.
- Produser visualiseringer og analyser som er klare for presentasjon for interne og eksterne kunder, ved hjelp av Spotfire og visualiseringsverktøy med åpen kildekode.
- Lag skisser og mockuper av dashbord og rapporter for å kommunisere funksjonalitet og visualiseringskonsepter til interne målgrupper og kunder.
Krav
- Bachelorgrad innen et STEM-fag eller tilsvarende disiplin.
- Minst to års erfaring fra en relatert analytisk rolle, inkludert utforming og utvikling av prediktive modeller.
- Skysertifisering er sterkt ønskelig.
- Dokumentert evne til å skrive SQL-spørringer for datauthenting og transformasjon.
- Praktisk erfaring med å lage business intelligence-rapporter og dashbord i Tableau.
- Dokumentert erfaring med å bruke statistiske analysemetoder på kommersielle data eller markedsdata.
- Mastergrad eller høyere innen matematikk, informatikk, ingeniørfag, operasjonsanalyse, statistikk eller en relatert disiplin er en stor fordel.
- Praktisk erfaring med Google Cloud Platform eller andre skybaserte datamiljøer.
- Avanserte ferdigheter i analytiske programmeringsspråk som Python, R, Hive, Impala eller Spark.
- Praktisk erfaring med BI-verktøy som Tableau eller Spotfire.
- Dokumentert bakgrunn innen datajournalistikk eller formidling av komplekse datahistorier til ulike målgrupper.
Fordeler
- Arbeid på kontoret fire dager i uken, mandag til torsdag, med mulighet for å jobbe eksternt på fredager.
- Tidsbegrenset 12-måneders kontrakt.