Equifax er en global finans-, fintech- og cybersikkerhedsvirksomhed, der fokuserer på at omdanne data til indsigt til beslutninger med store konsekvenser. Virksomhedens tilbud omfatter kreditoplysninger, risikomodellering, identitetsbeskyttelse, analyse, cloudteknologi og kunstig intelligens til finansielle institutioner, arbejdsgivere og offentlige myndigheder. Equifax har hovedkontor i Atlanta, næsten 15.000 medarbejdere i 24 lande og kombinerer egne data med teknologi for at understøtte velinformerede beslutninger hos kunderne.
Data scientist – hybrid i Auckland
Udvikl prædiktive modeller, analyser og dashboards ud fra store datamængder. Skab visualiseringer og analytiske løsninger til virksomhedens og kundernes behov.
Beskrivelse
- Integrer store datamængder fra forskellige kilder, formater og strukturer i løsninger med vejledning fra ledelsen.
- Design analytiske metoder, der imødekommer virksomhedens krav.
- Omsæt forespørgsler til visualiseringer, dashboards, use cases, test cases, træningsdatasæt og iterativ algoritmeudvikling.
- Forbered datasæt, udfør analyser, og skab løsninger, der kan implementeres.
- Analysér og forbered data fra etablerede og nye kilder til analytiske anvendelser.
- Samarbejd med andre teams om at udvikle prædiktive modeller, risikovurderinger, løsninger til afsløring af svindel og anbefalingsmotorer.
- Pak, opsummér og visualisér analytiske resultater for ledelsen.
- Udarbejd visualiseringer og analyser, der er klar til præsentation for interne og eksterne kunder, ved hjælp af Spotfire og open source-visualiseringsværktøjer.
- Skab wireframes og mockups af dashboards og rapporter for at kommunikere funktionalitet og visualiseringskoncepter til interne målgrupper og kunder.
Krav
- Bachelorgrad inden for et STEM-område eller en tilsvarende disciplin.
- Mindst to års erfaring fra en relateret analytisk rolle, herunder design og udvikling af prædiktive modeller.
- Cloud-certificering er stærkt foretrukket.
- Dokumenteret evne til at skrive SQL-forespørgsler til dataudtræk og transformation.
- Praktisk erfaring med at oprette business intelligence-rapporter og dashboards i Tableau.
- Dokumenteret erfaring med at anvende statistiske analysemetoder på kommercielle data eller markedsdata.
- En kandidatgrad eller højere inden for matematik, datalogi, ingeniørvidenskab, operationsanalyse, statistik eller en relateret disciplin er en stor fordel.
- Praktisk erfaring med Google Cloud Platform eller andre cloudbaserede datamiljøer.
- Avancerede færdigheder i analytiske programmeringssprog som Python, R, Hive, Impala eller Spark.
- Praktisk erfaring med BI-værktøjer som Tableau eller Spotfire.
- Dokumenteret baggrund inden for datajournalistik eller i at kommunikere komplekse datafortællinger til forskellige målgrupper.
Fordele
- Arbejd på kontoret fire dage om ugen, mandag til torsdag, med mulighed for at arbejde hjemmefra om fredagen.
- Tidsbegrænset 12-måneders kontrakt.