
Equifax एक वैश्विक वित्त, फिनटेक और साइबर सुरक्षा कंपनी है, जो महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए डेटा को उपयोगी अंतर्दृष्टियों में बदलने पर केंद्रित है। इसकी सेवाओं में क्रेडिट रिपोर्टिंग, जोखिम मॉडलिंग, पहचान सुरक्षा, विश्लेषण, क्लाउड प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता शामिल हैं, जिनका उपयोग वित्तीय संस्थान, नियोक्ता और सरकारी संस्थाएँ करती हैं। अटलांटा में मुख्यालय वाली Equifax के 24 देशों में लगभग 15,000 कर्मचारी हैं और यह अपने ग्राहकों को सोच-समझकर निर्णय लेने में सहायता देने के लिए स्वामित्व वाले डेटा को प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ती है।
डेटा वैज्ञानिक - ऑकलैंड हाइब्रिड
बड़े डेटासेट से पूर्वानुमान मॉडल, विश्लेषण और डैशबोर्ड विकसित करें। व्यावसायिक और ग्राहक आवश्यकताओं के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषणात्मक समाधान तैयार करें।
विवरण
- प्रबंधन के मार्गदर्शन में विविध स्रोतों, प्रारूपों और संरचनाओं से प्राप्त बड़े डेटासेट को समाधानों में एकीकृत करें।
- व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण तैयार करें।
- अनुरोधों को विज़ुअलाइज़ेशन, डैशबोर्ड, उपयोग मामलों, परीक्षण मामलों, प्रशिक्षण डेटासेट और क्रमिक एल्गोरिदम विकास में बदलें।
- डेटासेट तैयार करें, विश्लेषण करें और लागू किए जा सकने वाले समाधान बनाएं।
- विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के लिए स्थापित और उभरते स्रोतों से डेटा का विश्लेषण और तैयारी करें।
- अन्य टीमों के साथ मिलकर पूर्वानुमान मॉडल, जोखिम आकलन, धोखाधड़ी पहचान समाधान और अनुशंसा इंजन विकसित करें।
- प्रबंधन के लिए विश्लेषणात्मक निष्कर्षों को व्यवस्थित, संक्षेपित और दृश्य रूप में प्रस्तुत करें।
- Spotfire और ओपन-सोर्स विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करके आंतरिक और बाहरी ग्राहकों के लिए प्रस्तुति-योग्य विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण तैयार करें।
- आंतरिक और ग्राहक दर्शकों को कार्यक्षमता तथा विज़ुअलाइज़ेशन अवधारणाएं समझाने के लिए डैशबोर्ड और रिपोर्ट के वायरफ्रेम तथा मॉकअप बनाएं।
आवश्यकताएँ
- STEM या समकक्ष विषय में स्नातक डिग्री।
- संबंधित विश्लेषणात्मक भूमिका में कम से कम दो वर्ष का अनुभव, जिसमें पूर्वानुमान मॉडल का डिज़ाइन और विकास शामिल हो।
- क्लाउड प्रमाणन को विशेष प्राथमिकता दी जाएगी।
- डेटा निष्कर्षण और रूपांतरण के लिए SQL क्वेरी लिखने की सिद्ध क्षमता।
- Tableau के साथ बिज़नेस इंटेलिजेंस रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने का व्यावहारिक अनुभव।
- वाणिज्यिक या मार्केटिंग डेटासेट पर सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों के प्रयोग का प्रमाणित अनुभव।
- गणित, कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, ऑपरेशंस रिसर्च, सांख्यिकी या संबंधित विषय में मास्टर डिग्री या उससे उच्च योग्यता विशेष लाभ होगी।
- Google Cloud Platform या अन्य क्लाउड डेटा वातावरण के साथ व्यावहारिक अनुभव।
- Python, R, Hive, Impala या Spark जैसी विश्लेषणात्मक प्रोग्रामिंग भाषाओं में उन्नत दक्षता।
- Tableau या Spotfire जैसे BI टूल का व्यावहारिक अनुभव।
- डेटा पत्रकारिता या विभिन्न दर्शकों को जटिल डेटा कहानियां समझाने की प्रमाणित पृष्ठभूमि।
लाभ
- सोमवार से गुरुवार तक सप्ताह में चार दिन कार्यालय से काम करें और शुक्रवार को दूरस्थ रूप से काम करने की सुविधा पाएं।
- 12 महीने का निश्चित अवधि वाला अनुबंध।