Equifax is een wereldwijd opererend bedrijf op het gebied van financiën, fintech en cybersecurity, dat zich richt op het omzetten van gegevens in inzichten voor beslissingen met grote impact. Het aanbod omvat kredietrapportage, risicomodellen, identiteitsbescherming, analytics, cloudtechnologie en kunstmatige intelligentie voor financiële instellingen, werkgevers en overheidsorganisaties. Equifax heeft zijn hoofdkantoor in Atlanta, telt bijna 15.000 medewerkers in 24 landen en combineert eigen gegevens met technologie om klanten te helpen goed onderbouwde beslissingen te nemen.
Data scientist - Auckland hybride
Ontwikkel voorspellende modellen, analyses en dashboards op basis van grote datasets. Bouw visualisaties en analytische oplossingen voor zakelijke en klantbehoeften.
Beschrijving
- Integreer onder begeleiding van het management grote datasets uit verschillende bronnen, formaten en structuren in oplossingen.
- Ontwerp analytische benaderingen die voldoen aan zakelijke vereisten.
- Vertaal verzoeken naar visualisaties, dashboards, use cases, testcases, trainingsdatasets en iteratieve algoritmeontwikkeling.
- Bereid datasets voor, voer analyses uit en creëer implementeerbare oplossingen.
- Analyseer en bereid gegevens uit bestaande en nieuwe bronnen voor op analytische toepassingen.
- Werk samen met andere teams aan voorspellende modellen, risicobeoordelingen, oplossingen voor fraudedetectie en aanbevelingsengines.
- Bundel, vat analytische bevindingen samen en visualiseer ze voor het management.
- Produceer presentatieklare visualisaties en analyses voor interne en externe klanten met Spotfire en open-sourcevisualisatietools.
- Maak wireframes en mock-ups van dashboards en rapporten om functionaliteit en visualisatieconcepten te communiceren aan interne doelgroepen en klanten.
Vereisten
- Bacheloropleiding in een STEM-richting of een gelijkwaardige discipline.
- Minimaal twee jaar ervaring in een vergelijkbare analytische functie, inclusief het ontwerpen en ontwikkelen van voorspellende modellen.
- Een cloudcertificering heeft sterk de voorkeur.
- Aantoonbare vaardigheid in het schrijven van SQL-query's voor data-extractie en -transformatie.
- Praktische ervaring met het maken van business-intelligence-rapporten en dashboards met Tableau.
- Aantoonbare toepassing van statistische analysemethoden op commerciële of marketingdatasets.
- Een masterdiploma of hoger in wiskunde, informatica, engineering, operations research, statistiek of een verwante discipline is een sterk pluspunt.
- Praktische ervaring met Google Cloud Platform of andere cloudgebaseerde dataomgevingen.
- Gevorderde beheersing van analytische programmeertalen zoals Python, R, Hive, Impala of Spark.
- Praktische ervaring met BI-tools zoals Tableau of Spotfire.
- Aantoonbare ervaring met datajournalistiek of met het communiceren van complexe dataverhalen aan uiteenlopende doelgroepen.
Voordelen
- Werk vier dagen per week, van maandag tot en met donderdag, op kantoor; op vrijdag is er flexibiliteit om op afstand te werken.
- Een contract voor bepaalde tijd van 12 maanden.