Equifax är ett globalt finans-, fintech- och cybersäkerhetsföretag som fokuserar på att omvandla data till insikter för beslut med stora konsekvenser. Företagets erbjudande omfattar kreditupplysningar, riskmodellering, identitetsskydd, analys, molnteknik och artificiell intelligens för finansinstitut, arbetsgivare och offentliga verksamheter. Equifax har sitt huvudkontor i Atlanta, nästan 15 000 medarbetare i 24 länder och kombinerar egenutvecklade data med teknik för att stödja välgrundade beslut hos sina kunder.
Data scientist – hybrid i Auckland
Utveckla prediktiva modeller, analyser och instrumentpaneler utifrån stora datamängder. Skapa visualiseringar och analytiska lösningar för verksamhetens och kundernas behov.
Beskrivning
- Integrera stora datamängder från olika källor, format och strukturer i lösningar med vägledning från ledningen.
- Utforma analytiska metoder som möter verksamhetens krav.
- Omvandla förfrågningar till visualiseringar, instrumentpaneler, användningsfall, testfall, träningsdata och iterativ algoritmutveckling.
- Förbered datamängder, genomför analyser och skapa lösningar som kan driftsättas.
- Analysera och förbered data från etablerade och nya källor för analytiska tillämpningar.
- Samarbeta med andra team för att utveckla prediktiva modeller, riskbedömningar, lösningar för bedrägeribekämpning och rekommendationsmotorer.
- Sammanställ, sammanfatta och visualisera analytiska resultat för ledningen.
- Ta fram visualiseringar och analyser klara för presentation för interna och externa kunder med hjälp av Spotfire och visualiseringsverktyg med öppen källkod.
- Skapa skisser och mockuper för instrumentpaneler och rapporter för att kommunicera funktionalitet och visualiseringskoncept till interna målgrupper och kunder.
Krav
- Kandidatexamen inom ett STEM-område eller motsvarande disciplin.
- Minst två års erfarenhet av en relaterad analytisk roll, inklusive utformning och utveckling av prediktiva modeller.
- Molncertifiering är starkt meriterande.
- Dokumenterad förmåga att skriva SQL-frågor för dataextraktion och transformation.
- Praktisk erfarenhet av att skapa business intelligence-rapporter och instrumentpaneler med Tableau.
- Dokumenterad erfarenhet av att tillämpa statistiska analysmetoder på kommersiella data eller marknadsdata.
- Masterexamen eller högre inom matematik, datavetenskap, teknik, operationsanalys, statistik eller en närliggande disciplin är starkt meriterande.
- Praktisk erfarenhet av Google Cloud Platform eller andra molnbaserade datamiljöer.
- Avancerade kunskaper i analytiska programmeringsspråk som Python, R, Hive, Impala eller Spark.
- Praktisk erfarenhet av BI-verktyg som Tableau eller Spotfire.
- Dokumenterad bakgrund inom datajournalistik eller i att kommunicera komplexa datahistorier till olika målgrupper.
Förmåner
- Arbeta på kontoret fyra dagar i veckan, måndag till torsdag, med möjlighet att arbeta på distans på fredagar.
- Tidsbegränsat 12-månadersavtal.