Equifax ist ein global tätiges Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Fintech und Cybersicherheit, das sich darauf konzentriert, Daten in Erkenntnisse für wichtige Entscheidungen umzuwandeln. Das Angebot umfasst Kreditberichte, Risikomodelle, Identitätsschutz, Analysen, Cloud-Technologie und künstliche Intelligenz für Finanzinstitute, Arbeitgeber und staatliche Stellen. Equifax hat seinen Hauptsitz in Atlanta, beschäftigt nahezu 15.000 Mitarbeitende in 24 Ländern und verbindet proprietäre Daten mit Technologie, um seine Kunden bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen.
Data Scientist - Auckland Hybrid
Entwickeln Sie aus großen Datensätzen Prognosemodelle, Analysen und Dashboards. Erstellen Sie Visualisierungen und analytische Lösungen für geschäftliche Anforderungen und Kundenbedürfnisse.
Beschreibung
- Integrieren Sie unter Anleitung des Managements große Datensätze aus unterschiedlichen Quellen, Formaten und Strukturen in Lösungen.
- Entwickeln Sie analytische Ansätze, die geschäftliche Anforderungen erfüllen.
- Überführen Sie Anfragen in Visualisierungen, Dashboards, Anwendungsfälle, Testfälle, Trainingsdatensätze und die iterative Entwicklung von Algorithmen.
- Bereiten Sie Datensätze auf, führen Sie Analysen durch und erstellen Sie einsetzbare Lösungen.
- Analysieren und bereiten Sie Daten aus etablierten und neuen Quellen für analytische Anwendungen auf.
- Arbeiten Sie mit anderen Teams an der Entwicklung von Prognosemodellen, Risikobewertungen, Lösungen zur Betrugserkennung und Empfehlungssystemen.
- Bündeln, fassen Sie analytische Ergebnisse zusammen und visualisieren Sie diese für das Management.
- Erstellen Sie präsentationsfertige Visualisierungen und Analysen für interne und externe Kunden mit Spotfire und Open-Source-Visualisierungstools.
- Erstellen Sie Wireframes und Mock-ups für Dashboards und Berichte, um Funktionen und Visualisierungskonzepte für interne Zielgruppen und Kunden zu vermitteln.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem MINT-Fach oder einer gleichwertigen Disziplin.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer verwandten analytischen Position, einschließlich der Konzeption und Entwicklung von Prognosemodellen.
- Eine Cloud-Zertifizierung ist ausdrücklich erwünscht.
- Nachgewiesene Fähigkeit, SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -transformation zu schreiben.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von Business-Intelligence-Berichten und Dashboards mit Tableau.
- Nachgewiesene Anwendung statistischer Analysemethoden auf kommerzielle oder Marketingdatensätze.
- Ein Masterabschluss oder höher in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Operations Research, Statistik oder einer verwandten Disziplin ist von großem Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform oder anderen Cloud-Datenumgebungen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse analytischer Programmiersprachen wie Python, R, Hive, Impala oder Spark.
- Praktische Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Spotfire.
- Nachweisbare Erfahrung im Data-Journalismus oder in der Vermittlung komplexer Datengeschichten an unterschiedliche Zielgruppen.
Zusatzleistungen
- Arbeiten Sie vier Tage pro Woche, montags bis donnerstags, im Büro; freitags besteht die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Befristeter Vertrag über 12 Monate.