Equifax es una empresa global de finanzas, tecnología financiera y ciberseguridad que se centra en convertir los datos en información útil para tomar decisiones de alto impacto. Sus servicios incluyen informes crediticios, modelado de riesgos, protección de identidad, analítica, tecnología en la nube e inteligencia artificial para instituciones financieras, empleadores y entidades gubernamentales. Con sede en Atlanta, Equifax cuenta con casi 15.000 empleados en 24 países y combina datos propios con tecnología para ayudar a sus clientes a tomar decisiones fundamentadas.
Científico de Datos - Híbrido en Auckland
Desarrolla modelos predictivos, análisis y paneles a partir de grandes conjuntos de datos. Crea visualizaciones y soluciones analíticas para las necesidades del negocio y de los clientes.
Descripción
- Integra grandes conjuntos de datos de diversas fuentes, formatos y estructuras en soluciones con la orientación de la dirección.
- Diseña enfoques analíticos que respondan a los requisitos empresariales.
- Convierte las solicitudes en visualizaciones, paneles, casos de uso, casos de prueba, conjuntos de datos de entrenamiento y desarrollo iterativo de algoritmos.
- Prepara conjuntos de datos, realiza análisis y crea soluciones implementables.
- Analiza y prepara datos de fuentes consolidadas y emergentes para aplicaciones analíticas.
- Colabora con otros equipos para desarrollar modelos predictivos, evaluaciones de riesgos, soluciones de detección de fraude y motores de recomendación.
- Organiza, resume y visualiza los resultados analíticos para la dirección.
- Produce visualizaciones y análisis listos para presentaciones para clientes internos y externos utilizando Spotfire y herramientas de visualización de código abierto.
- Crea estructuras y maquetas de paneles e informes para comunicar la funcionalidad y los conceptos de visualización a audiencias internas y de clientes.
Requisitos
- Título universitario en una disciplina STEM o equivalente.
- Al menos dos años de experiencia en un puesto analítico relacionado, incluido el diseño y desarrollo de modelos predictivos.
- Se valora especialmente contar con una certificación en la nube.
- Capacidad demostrada para escribir consultas SQL para extraer y transformar datos.
- Experiencia práctica en la creación de informes y paneles de inteligencia empresarial con Tableau.
- Aplicación demostrada de métodos de análisis estadístico a conjuntos de datos comerciales o de marketing.
- Se valora especialmente contar con un máster o una titulación superior en Matemáticas, Informática, Ingeniería, Investigación Operativa, Estadística o una disciplina relacionada.
- Experiencia práctica con Google Cloud Platform u otros entornos de datos en la nube.
- Dominio avanzado de lenguajes de programación analítica como Python, R, Hive, Impala o Spark.
- Experiencia práctica con herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o Spotfire.
- Trayectoria demostrada en periodismo de datos o en la comunicación de historias de datos complejas a públicos diversos.
Beneficios
- Trabajarás en la oficina cuatro días a la semana, de lunes a jueves, con flexibilidad para trabajar a distancia los viernes.
- Contrato de duración determinada de 12 meses.