Equifax
Equifax
Equifax — глобальная компания в сфере финансов, финансовых технологий и кибербезопасности, которая помогает превращать данные в аналитические выводы для принятия важных решений. В число её предложений входят кредитная отчётность, моделирование рисков, защита личности, аналитика, облачные технологии и искусственный интеллект для финансовых учреждений, работодателей и государственных организаций. Штаб-квартира Equifax находится в Атланте; в компании работают почти 15 000 сотрудников в 24 странах. Equifax объединяет собственные данные и технологии, помогая клиентам принимать обоснованные решения.

Специалист по данным — гибридный формат в Окленде

Разрабатывайте прогнозные модели, аналитику и дашборды на основе больших наборов данных. Создавайте визуализации и аналитические решения для бизнеса и клиентов.

Описание

  • Интегрировать большие наборы данных из различных источников, форматов и структур в решения под руководством менеджмента.
  • Разрабатывать аналитические подходы, отвечающие бизнес-требованиям.
  • Преобразовывать запросы в визуализации, дашборды, варианты использования, тестовые сценарии, обучающие наборы данных и итеративную разработку алгоритмов.
  • Подготавливать наборы данных, выполнять анализ и создавать решения, готовые к внедрению.
  • Анализировать и подготавливать данные из существующих и новых источников для аналитических приложений.
  • Сотрудничать с другими командами при разработке прогнозных моделей, оценок рисков, решений для выявления мошенничества и рекомендательных систем.
  • Систематизировать, обобщать и визуализировать аналитические результаты для руководства.
  • Создавать готовые для презентаций визуализации и аналитические материалы для внутренних и внешних клиентов с использованием Spotfire и инструментов визуализации с открытым исходным кодом.
  • Создавать каркасы и макеты дашбордов и отчётов для представления функциональности и концепций визуализации внутренним и клиентским аудиториям.

Требования

  • Степень бакалавра в области STEM или эквивалентной дисциплине.
  • Не менее двух лет опыта работы в смежной аналитической должности, включая проектирование и разработку прогнозных моделей.
  • Сертификат в области облачных технологий будет существенным преимуществом.
  • Подтверждённое умение писать SQL-запросы для извлечения и преобразования данных.
  • Практический опыт создания отчётов и дашбордов бизнес-аналитики в Tableau.
  • Подтверждённый опыт применения методов статистического анализа к коммерческим или маркетинговым наборам данных.
  • Степень магистра или выше в области математики, информатики, инженерии, исследования операций, статистики или смежной дисциплине будет существенным преимуществом.
  • Практический опыт работы с Google Cloud Platform или другими облачными средами обработки данных.
  • Продвинутое владение языками аналитического программирования, такими как Python, R, Hive, Impala или Spark.
  • Практический опыт работы с BI-инструментами, такими как Tableau или Spotfire.
  • Подтверждённый опыт в журналистике данных или представлении сложных историй на основе данных различным аудиториям.

Преимущества

  • Работа в офисе четыре дня в неделю, с понедельника по четверг, с возможностью удалённой работы по пятницам.
  • Срочный контракт сроком на 12 месяцев.