Vultr là công ty hạ tầng đám mây toàn cầu cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp các dịch vụ điện toán, lưu trữ, mạng và cơ sở dữ liệu theo nhu cầu. Nền tảng của Vultr bao gồm máy ảo, máy chủ bare-metal, hạ tầng tăng tốc GPU, cơ sở dữ liệu được quản lý, dịch vụ lưu trữ đối tượng và lưu trữ khối, Kubernetes cùng các ứng dụng marketplace có thể triển khai. Với sự hỗ trợ cho GPU AMD và NVIDIA, kết nối mạng tốc độ cao và hạ tầng tại hơn 32 khu vực trung tâm dữ liệu, Vultr phục vụ các khối lượng công việc về phần mềm, trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao thông qua API dành cho nhà phát triển cùng các công cụ đám mây có khả năng mở rộng.
Kỹ sư hạ tầng GPU cấp cao - Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Dẫn dắt việc kiểm định, tối ưu hiệu năng và nâng cao độ tin cậy cho hạ tầng GPU của Vultr phục vụ huấn luyện và suy luận AI. Bạn sẽ đánh giá phần cứng mới, xử lý sự cố hệ thống phân tán và cải thiện tự động hóa cụm máy ở quy mô lớn.
Mô tả
- Thiết kế và mở rộng hạ tầng GPU hỗ trợ các tác vụ huấn luyện và suy luận AI
- Quản lý quy trình kiểm định đầu-cuối cho các cụm GPU và nền tảng phần cứng mới
- Dẫn dắt hoạt động đánh giá và triển khai ban đầu cho các nền tảng GPU mới
- Xác định và giải quyết các hạn chế về hiệu năng trên các lớp GPU, CPU, PCIe và mạng
- Xây dựng và duy trì các framework kiểm định, bộ kiểm thử và mốc tham chiếu hiệu năng
- Xây dựng và cải thiện quy trình tự động hóa cấp phát cụm máy và kiểm định
- Thiết lập mục tiêu hiệu năng và định nghĩa các phương pháp kiểm định có thể lặp lại
- Chẩn đoán các vấn đề phức tạp của hệ thống phân tán, bao gồm những vấn đề liên quan đến các thư viện như NCCL
- Tăng cường độ tin cậy của hệ thống thông qua kiểm thử phòng ngừa và tinh chỉnh hiệu năng
- Hướng dẫn các kỹ sư và phát triển năng lực kỹ thuật của đội ngũ
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để nâng cao độ tin cậy và hiệu quả của cụm GPU
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm về hạ tầng GPU, điện toán hiệu năng cao hoặc hệ thống phân tán
- Kiến thức chuyên sâu về hệ thống Linux và phần cứng máy chủ
- Có kinh nghiệm thực tế trong vận hành hoặc hỗ trợ các cụm GPU quy mô lớn
- Khả năng lập trình Python vững vàng, vượt xa mức viết tập lệnh cơ bản
- Kinh nghiệm thực hành với Ansible hoặc các framework tự động hóa tương đương
- Kinh nghiệm thiết lập tiêu chuẩn kiểm định và đường cơ sở hiệu năng cho hạ tầng GPU
- Khả năng gỡ lỗi tốt trên các lớp phần cứng, hệ điều hành và mạng
- Hiểu biết thực tế về các khái niệm mạng tốc độ cao
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng và tinh thần hợp tác khi làm việc giữa các nhóm
- Đang sinh sống tại Hoa Kỳ
- Được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ
- Phải cho biết có cần công ty bảo lãnh thị thực lao động hay không
Phúc lợi
- Công ty chi trả 100% phí bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho nhân viên
- Đối ứng 401(k) 100% khoản đóng góp lên đến 4%, với quyền sở hữu ngay lập tức
- Hoàn trả tối đa 2.500 USD mỗi năm cho chi phí phát triển chuyên môn
- Mười một ngày nghỉ lễ có lương, thời gian nghỉ có lương tích lũy và được chuyển ngày nghỉ sang năm sau
- Được cộng thêm thời gian nghỉ có lương sau kỷ niệm làm việc ba năm và mười năm
- Một tháng nghỉ phép sabbatical có lương sau mỗi năm năm
- Thưởng kỷ niệm hằng năm
- Trợ cấp 500 USD để thiết lập văn phòng tại nhà trong năm đầu tiên và 400 USD cho mỗi năm tiếp theo
- Hoàn trả chi phí Internet tối đa 75 USD mỗi tháng
- Hoàn trả chi phí hội viên phòng gym tối đa 50 USD mỗi tháng
- Công ty chi trả gói đăng ký Wellable