Ang Vultr ay isang pandaigdigang kumpanyang nagbibigay ng cloud infrastructure, na nag-aalok sa mga developer at negosyo ng on-demand na serbisyo para sa computing, storage, networking, at database. Kabilang sa platform nito ang mga virtual machine, bare-metal server, imprastrakturang pinapabilis ng GPU, mga managed database, object at block storage, Kubernetes, at mga application mula sa marketplace na maaaring i-deploy. Sa suporta para sa mga AMD at NVIDIA GPU, mabilis na networking, at imprastraktura sa mahigit 32 rehiyon ng data center, sinusuportahan ng Vultr ang mga workload para sa software, artificial intelligence, at high-performance computing sa pamamagitan ng mga API na nakatuon sa developer at mga scalable na cloud tool.
Senior na Inhinyero sa Imprastraktura ng GPU - Remote sa Estados Unidos
Pangungunahan ang validation, pag-optimize ng performance, at pagiging maaasahan ng GPU infrastructure ng Vultr para sa AI training at inference. Magku-qualify ka ng bagong hardware, magso-solve ng mga problema sa distributed systems, at magpapahusay ng cluster automation sa malawakang saklaw.
Paglalarawan
- Magdisenyo at mag-scale ng GPU infrastructure na sumusuporta sa AI training at inference workloads
- Pamahalaan ang end-to-end validation para sa mga GPU cluster at bagong dating na hardware platform
- Pangunahan ang qualification at paunang deployment ng mga bagong GPU platform
- Tukuyin at tugunan ang mga hadlang sa performance sa GPU, CPU, PCIe, at network layers
- Gumawa at magpanatili ng validation framework, test suite, at performance reference point
- Bumuo at magpahusay ng automation para sa cluster provisioning at validation workflow
- Magtakda ng mga target sa performance at magbigay-kahulugan sa mga pamamaraang paulit-ulit na validation
- Mag-diagnose ng kumplikadong problema sa distributed system, kabilang ang mga isyung may kinalaman sa mga library gaya ng NCCL
- Palakasin ang reliability ng system sa pamamagitan ng preventive testing at performance tuning
- Mag-coach ng mga engineer at palawakin ang teknikal na kakayahan ng team
- I-coordinate ang mga cross-functional na pagsisikap upang mapataas ang reliability at efficiency ng GPU cluster
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa GPU infrastructure, high-performance computing, o distributed systems
- Mataas na kaalaman sa Linux systems at server hardware
- Napatunayang karanasan sa pagpapatakbo o pagsuporta sa malalaking GPU cluster
- Mahusay na kakayahan sa Python programming na higit sa basic scripting
- Hands-on na karanasan sa Ansible o katumbas na automation framework
- Karanasan sa pagtatatag ng validation standard at performance baseline para sa GPU infrastructure
- Malakas na kakayahan sa debugging sa hardware, operating system, at network layers
- Praktikal na kaalaman sa mga konsepto ng high-speed networking
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at kolaboratibong paraan ng pagtatrabaho sa iba’t ibang team
- Nakatira sa Estados Unidos
- Legal na awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos
- Dapat ipahiwatig kung kailangan ng sponsorship para sa employment visa
Mga Benepisyo
- Sinasagot ng kumpanya ang 100% ng premium ng medical, dental, at vision insurance ng empleyado
- 401(k) matching na 100% ng kontribusyon hanggang 4%, na may agarang vesting
- Hanggang $2,500 bawat taon para sa reimbursement ng professional development
- Labing-isang paid holiday, naipong paid time off, at rollover ng PTO
- Karagdagang PTO pagkatapos ng ikatlo at ikasampung anibersaryo sa trabaho
- Isang buwang paid sabbatical bawat limang taon
- Taunang bonus sa anibersaryo
- $500 na stipend para sa remote-office setup sa unang taon at $400 sa bawat kasunod na taon
- Reimbursement sa internet na hanggang $75 bawat buwan
- Reimbursement sa gym membership na hanggang $50 bawat buwan
- Wellable subscription na binabayaran ng kumpanya