Vultr är ett globalt företag inom molninfrastruktur som tillhandahåller dator-, lagrings-, nätverks- och databastjänster på begäran för utvecklare och företag. Plattformen omfattar virtuella maskiner, bare metal-servrar, GPU-accelererad infrastruktur, hanterade databaser, objekt- och blocklagring, Kubernetes samt distribuerbara marknadsplatsapplikationer. Med stöd för AMD- och NVIDIA-GPU:er, snabba nätverk och infrastruktur i fler än 32 datacenterregioner betjänar Vultr arbetsbelastningar inom programvara, artificiell intelligens och högpresterande databehandling genom utvecklarfokuserade API:er och skalbara molnverktyg.
Senioringenjör inom GPU-infrastruktur – distansarbete i USA
Led validering, prestandaoptimering och tillförlitlighet för Vultrs GPU-infrastruktur för AI-träning och inferens. Du kvalificerar ny hårdvara, felsöker distribuerade system och förbättrar klusterautomatisering i stor skala.
Beskrivning
- Designa och skala GPU-infrastruktur som stöder arbetsbelastningar för AI-träning och inferens
- Hantera validering från början till slut för GPU-kluster och inkommande hårdvaruplattformar
- Leda kvalificering och inledande driftsättning av nya GPU-plattformar
- Identifiera och åtgärda prestandabegränsningar i GPU-, CPU-, PCIe- och nätverkslagren
- Skapa och underhålla valideringsramverk, testsviter och prestandareferenspunkter
- Bygga och förbättra automatisering för klusterprovisionering och valideringsarbetsflöden
- Fastställa prestandamål och definiera repeterbara valideringsmetoder
- Diagnostisera komplexa problem i distribuerade system, inklusive problem som rör bibliotek som NCCL
- Stärka systemens tillförlitlighet genom förebyggande tester och prestandajustering
- Handleda ingenjörer och utveckla teamets tekniska kompetens
- Samordna tvärfunktionella insatser för att öka GPU-klustrens tillförlitlighet och effektivitet
Krav
- Minst fem års erfarenhet av GPU-infrastruktur, högpresterande datorsystem eller distribuerade system
- Avancerade kunskaper om Linux-system och serverhårdvara
- Dokumenterad erfarenhet av att drifta eller stödja GPU-kluster i stor skala
- Mycket goda kunskaper i Python utöver grundläggande skriptning
- Praktisk erfarenhet av Ansible eller jämförbara automatiseringsramverk
- Erfarenhet av att fastställa valideringsstandarder och prestandabaslinjer för GPU-infrastruktur
- Stark felsökningsförmåga som omfattar hårdvara, operativsystem och nätverkslager
- Praktiska kunskaper om höghastighetsnätverk
- Tydlig kommunikationsförmåga och ett samarbetsinriktat arbetssätt över teamgränser
- Bosatt i USA
- Laglig rätt att arbeta i USA
- Måste ange om visumsponsring för anställning krävs
Förmåner
- Företaget betalar 100 % av de anställdas premier för sjuk-, tand- och synförsäkring
- 401(k)-matchning på 100 % av inbetalningarna upp till 4 %, med omedelbar intjäning
- Upp till 2 500 USD per år i ersättning för kompetensutveckling
- Elva betalda helgdagar, intjänad betald ledighet och möjlighet att föra över ledighet
- Ytterligare betald ledighet efter tre och tio års anställningsjubileum
- En månads betald sabbatsledighet vart femte år
- Årlig jubileumsbonus
- 500 USD i ersättning för installation av hemmakontor det första året och 400 USD under varje efterföljande år
- Ersättning för internet på upp till 75 USD per månad
- Ersättning för gymmedlemskap på upp till 50 USD per månad
- Företagsbetald Wellable-prenumeration