
Vultrは、開発者や企業向けに、オンデマンドのコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベースサービスを提供するグローバルなクラウドインフラストラクチャ企業です。同社のプラットフォームには、仮想マシン、ベアメタルサーバー、GPUアクセラレーションインフラストラクチャ、マネージドデータベース、オブジェクトストレージとブロックストレージ、Kubernetes、デプロイ可能なマーケットプレイスアプリケーションが含まれます。AMDおよびNVIDIA GPUへの対応、高速ネットワーク、32を超えるデータセンターリージョンに展開されたインフラストラクチャを備え、開発者向けAPIとスケーラブルなクラウドツールを通じて、ソフトウェア、人工知能、高性能コンピューティングのワークロードに対応しています。
シニア GPU インフラストラクチャエンジニア - 米国リモート
AI トレーニングと推論を支える Vultr の GPU インフラストラクチャについて、検証、パフォーマンス最適化、信頼性向上を主導します。新しいハードウェアの認定、分散システムのトラブルシューティング、大規模クラスタの自動化改善を担当します。
仕事内容
- AI トレーニングと推論ワークロードを支える GPU インフラストラクチャを設計・拡張する
- GPU クラスタと導入予定のハードウェアプラットフォームのエンドツーエンド検証を管理する
- 新しい GPU プラットフォームの認定および初期導入を主導する
- GPU、CPU、PCIe、ネットワーク各層のパフォーマンス上の制約を特定し、解消する
- 検証フレームワーク、テストスイート、パフォーマンス基準を作成・維持する
- クラスタのプロビジョニングと検証ワークフローの自動化を構築・改善する
- パフォーマンス目標を設定し、再現可能な検証方法を定義する
- NCCL などのライブラリに関する問題を含む、複雑な分散システムの問題を診断する
- 予防的なテストとパフォーマンスチューニングによってシステムの信頼性を高める
- エンジニアを指導し、チームの技術力を高める
- 部門横断的な取り組みを調整し、GPU クラスタの信頼性と効率を向上させる
応募要件
- GPU インフラストラクチャ、高性能コンピューティング、または分散システムで5年以上の経験
- Linux システムとサーバーハードウェアに関する高度な知識
- 大規模な GPU クラスタの運用またはサポート経験
- 基本的なスクリプト作成を超える高い Python プログラミング能力
- Ansible または同等の自動化フレームワークの実務経験
- GPU インフラストラクチャの検証基準とパフォーマンスベースラインを確立した経験
- ハードウェア、オペレーティングシステム、ネットワーク層にまたがる高いデバッグ能力
- 高速ネットワークの概念に関する実務知識
- 明確なコミュニケーション能力と、チーム横断で協働する姿勢
- 米国在住であること
- 米国で合法的に就労する資格があること
- 雇用ビザのスポンサーが必要かどうかを明示すること
福利厚生
- 会社が従業員の医療、歯科、眼科保険の保険料を100%負担
- 401(k) 拠出額の100%をマッチング(上限4%)、即時権利確定
- 年間最大2,500ドルの専門能力開発費用を払い戻し
- 有給祝日11日、累積有給休暇、PTO の繰り越し
- 勤続3周年および10周年以降に追加 PTO
- 5年ごとに1か月の有給サバティカル休暇
- 毎年の勤続記念ボーナス
- 初年度は500ドル、その後は毎年400ドルのリモートオフィス環境整備手当
- 月額最大75ドルのインターネット費用補助
- 月額最大50ドルのジム会費補助
- Wellable サブスクリプションを会社が負担