Vultr — глобальная компания, предоставляющая облачную инфраструктуру разработчикам и бизнесу: вычислительные ресурсы, хранилища, сети и базы данных по запросу. Платформа включает виртуальные машины, выделенные серверы, инфраструктуру с ускорением на GPU, управляемые базы данных, объектное и блочное хранилища, Kubernetes и приложения из Marketplace, готовые к развёртыванию. Благодаря поддержке графических процессоров AMD и NVIDIA, высокоскоростным сетям и инфраструктуре более чем в 32 регионах размещения дата-центров Vultr обслуживает рабочие нагрузки в области программного обеспечения, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений с помощью API, ориентированных на разработчиков, и масштабируемых облачных инструментов.
Старший инженер по GPU-инфраструктуре — удалённая работа в США
Руководите проверкой, оптимизацией производительности и обеспечением надёжности GPU-инфраструктуры Vultr для обучения и инференса ИИ. Вы будете квалифицировать новое оборудование, устранять неполадки в распределённых системах и масштабировать автоматизацию кластеров.
Соединенные Штаты190 000 $ – 210 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженерОписание
- Проектировать и масштабировать GPU-инфраструктуру для рабочих нагрузок обучения и инференса ИИ
- Управлять сквозной проверкой GPU-кластеров и новых аппаратных платформ
- Руководить квалификацией и первоначальным развёртыванием новых GPU-платформ
- Выявлять и устранять ограничения производительности на уровнях GPU, CPU, PCIe и сетевой инфраструктуры
- Создавать и поддерживать фреймворки валидации, наборы тестов и эталонные показатели производительности
- Разрабатывать и улучшать автоматизацию подготовки кластеров и рабочих процессов валидации
- Устанавливать целевые показатели производительности и определять воспроизводимые методы валидации
- Диагностировать сложные проблемы распределённых систем, включая проблемы, связанные с такими библиотеками, как NCCL
- Повышать надёжность систем с помощью профилактического тестирования и настройки производительности
- Наставлять инженеров и развивать технические возможности команды
- Координировать межфункциональную работу для повышения надёжности и эффективности GPU-кластеров
Требования
- Не менее пяти лет опыта работы с GPU-инфраструктурой, высокопроизводительными вычислениями или распределёнными системами
- Глубокие знания систем Linux и серверного оборудования
- Подтверждённый опыт эксплуатации или поддержки крупномасштабных GPU-кластеров
- Сильные навыки программирования на Python, выходящие за рамки базового написания скриптов
- Практический опыт работы с Ansible или сопоставимыми фреймворками автоматизации
- Опыт создания стандартов валидации и эталонных показателей производительности для GPU-инфраструктуры
- Сильные навыки отладки на уровнях оборудования, операционной системы и сети
- Рабочее знание принципов высокоскоростных сетей
- Грамотная коммуникация и умение сотрудничать с межфункциональными командами
- Проживание в США
- Законное разрешение на работу в США
- Необходимо указать, требуется ли спонсорство рабочей визы
Преимущества
- Компания полностью оплачивает страховые взносы сотрудников по медицинскому страхованию, страхованию стоматологических услуг и страхованию зрения
- Сопоставление взносов в план 401(k) в размере 100% от взносов сотрудника до 4% с немедленным переходом прав
- До 2 500 долларов в год на возмещение расходов на профессиональное развитие
- Одиннадцать оплачиваемых праздничных дней, накапливаемый оплачиваемый отпуск и перенос дней отпуска
- Дополнительный оплачиваемый отпуск после трёх и десяти лет работы
- Один месяц оплачиваемого творческого отпуска каждые пять лет
- Ежегодный бонус к годовщине работы
- 500 долларов на обустройство домашнего офиса в первый год и по 400 долларов в каждый последующий год
- Компенсация расходов на интернет до 75 долларов в месяц
- Компенсация абонемента в спортзал до 50 долларов в месяц
- Оплачиваемая компанией подписка Wellable