Vultr
Vultr
Vultr is een wereldwijd cloudinfrastructuurbedrijf dat ontwikkelaars en bedrijven on-demand computer-, opslag-, netwerk- en databaseservices biedt. Het platform omvat virtuele machines, bare-met al-servers, GPU-versnelde infrastructuur, beheerde databases, object- en blokopslag, Kubernetes en implementeerbare marketplace-applicaties. Met ondersteuning voor AMD- en NVIDIA-GPU's, snelle netwerken en infrastructuur in meer dan 32 datacenterregio's ondersteunt Vultr workloads voor software, kunstmatige intelligentie en high-performance computing via ontwikkelaarsgerichte API's en schaalbare cloudtools.

Senior GPU-infrastructuurengineer – op afstand in de Verenigde Staten

Leid de validatie, prestatieoptimalisatie en betrouwbaarheid van Vultrs GPU-infrastructuur voor AI-training en inferentie. Je kwalificeert nieuwe hardware, lost problemen in gedistribueerde systemen op en verbetert clusterautomatisering op grote schaal.

Beschrijving

  • Ontwerp en schaal GPU-infrastructuur voor AI-trainings- en inferentieworkloads
  • Beheer de end-to-endvalidatie van GPU-clusters en binnenkomende hardwareplatforms
  • Leid de kwalificatie en initiële implementatie van nieuwe GPU-platforms
  • Identificeer en verhelp prestatiebeperkingen op het niveau van GPU, CPU, PCIe en netwerken
  • Creëer en onderhoud validatieframeworks, testsuites en prestatiereferentiepunten
  • Bouw en verbeter automatisering voor clusterprovisioning en validatieworkflows
  • Stel prestatiedoelen vast en definieer herhaalbare validatiemethoden
  • Diagnosticeer complexe problemen in gedistribueerde systemen, waaronder problemen met bibliotheken zoals NCCL
  • Versterk de systeembetrouwbaarheid door preventief testen en prestatieoptimalisatie
  • Begeleid engineers en breid de technische vaardigheden van het team uit
  • Coördineer multidisciplinaire activiteiten om de betrouwbaarheid en efficiëntie van GPU-clusters te vergroten

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring met GPU-infrastructuur, high-performance computing of gedistribueerde systemen
  • Uitgebreide kennis van Linux-systemen en serverhardware
  • Aantoonbare ervaring met het beheren of ondersteunen van grootschalige GPU-clusters
  • Sterke programmeervaardigheden in Python, verdergaand dan eenvoudige scripts
  • Praktische ervaring met Ansible of vergelijkbare automatiseringsframeworks
  • Ervaring met het opstellen van validatiestandaarden en prestatiebaselines voor GPU-infrastructuur
  • Sterke vaardigheden in het debuggen over hardware-, besturingssysteem- en netwerklagen heen
  • Praktische kennis van concepten voor hogesnelheidsnetwerken
  • Duidelijke communicatieve vaardigheden en een samenwerkingsgerichte aanpak voor werk met verschillende teams
  • Woonachtig in de Verenigde Staten
  • Wettelijk gerechtigd om in de Verenigde Staten te werken
  • Je moet aangeven of ondersteuning voor een werkvisum nodig is

Voordelen

  • Het bedrijf vergoedt 100% van de premies voor de ziektekosten-, tandarts- en oogzorgverzekering van medewerkers
  • 401(k)-matching van 100% van de bijdragen tot 4%, met directe toekenning
  • Tot 2.500 dollar per jaar vergoeding voor professionele ontwikkeling
  • Elf betaalde feestdagen, opgebouwde betaalde vrije tijd en overdracht van PTO
  • Extra PTO na het driejarige en tienjarige werkjubileum
  • Eén maand betaald sabbaticalverlof om de vijf jaar
  • Jaarlijkse jubileumbonus
  • 500 dollar vergoeding voor de inrichting van een thuiskantoor in het eerste jaar en 400 dollar in elk daaropvolgend jaar
  • Internetvergoeding tot 75 dollar per maand
  • Vergoeding van een sportschoolabonnement tot 50 dollar per maand
  • Door het bedrijf betaald Wellable-abonnement

Gerelateerde vacatures