Vultr er et globalt selskap innen skyinfrastruktur som leverer databehandlings-, lagrings-, nettverks- og databasetjenester på forespørsel til utviklere og virksomheter. Plattformen omfatter virtuelle maskiner, bare metal-servere, GPU-akselerert infrastruktur, administrerte databaser, objekt- og blokklagring, Kubernetes samt applikasjoner fra markedsplassen som kan distribueres. Med støtte for AMD- og NVIDIA-GPU-er, raske nettverk og infrastruktur i mer enn 32 datasenterregioner betjener Vultr arbeidsbelastninger innen programvare, kunstig intelligens og høyytelsesdatabehandling gjennom utviklerfokuserte API-er og skalerbare skyverktøy.
Senioringeniør for GPU-infrastruktur – fjernarbeid i USA
Led validering, ytelsesoptimalisering og pålitelighet for Vultrs GPU-infrastruktur for AI-trening og inferens. Du kvalifiserer ny maskinvare, feilsøker distribuerte systemer og forbedrer klyngeautomatisering i stor skala.
Beskrivelse
- Designe og skalere GPU-infrastruktur som støtter arbeidsbelastninger for AI-trening og inferens
- Håndtere validering fra start til slutt for GPU-klynger og nye maskinvareplattformer
- Lede kvalifisering og innledende utrulling av nye GPU-plattformer
- Identifisere og håndtere ytelsesbegrensninger på GPU-, CPU-, PCIe- og nettverkslagene
- Opprette og vedlikeholde valideringsrammeverk, testpakker og ytelsesreferansepunkter
- Bygge og forbedre automatisering for klargjøring av klynger og valideringsarbeidsflyter
- Fastsette ytelsesmål og definere repeterbare valideringsmetoder
- Diagnostisere komplekse problemer i distribuerte systemer, inkludert problemer som involverer biblioteker som NCCL
- Styrke systempåliteligheten gjennom forebyggende testing og ytelsesjustering
- Veilede ingeniører og utvide teamets tekniske kompetanse
- Koordinere tverrfunksjonelle tiltak for å øke GPU-klyngenes pålitelighet og effektivitet
Krav
- Minst fem års erfaring med GPU-infrastruktur, høyytelsesdatabehandling eller distribuerte systemer
- Avansert kunnskap om Linux-systemer og servermaskinvare
- Dokumentert erfaring med drift eller støtte av GPU-klynger i stor skala
- Gode Python-programmeringsferdigheter utover grunnleggende skripting
- Praktisk erfaring med Ansible eller tilsvarende automatiseringsrammeverk
- Erfaring med å etablere valideringsstandarder og ytelsesbaseliner for GPU-infrastruktur
- Gode feilsøkingsferdigheter på tvers av maskinvare-, operativsystem- og nettverkslag
- Praktisk kunnskap om høyhastighetsnettverk
- Gode kommunikasjonsevner og en samarbeidsorientert tilnærming til arbeid på tvers av team
- Bosatt i USA
- Har lovlig rett til å arbeide i USA
- Må oppgi om det er behov for visumsponsing for ansettelsen
Fordeler
- Selskapet dekker 100 % av de ansattes premier for helse-, tann- og synsforsikring
- 401(k)-matching på 100 % av innbetalingene opptil 4 %, med umiddelbar opptjening
- Opptil 2 500 USD per år i refusjon for faglig utvikling
- Elleve betalte helligdager, opptjent betalt fri og mulighet til å overføre fri
- Ekstra betalt fri etter tre og ti års ansettelsesjubileum
- Én måneds betalt sabbatspermisjon hvert femte år
- Årlig jubileumsbonus
- 500 USD i tilskudd til oppsett av hjemmekontor det første året og 400 USD hvert påfølgende år
- Refusjon for internett på opptil 75 USD per måned
- Refusjon for treningsmedlemskap på opptil 50 USD per måned
- Wellable-abonnement betalt av selskapet