Vultr
Vultr
201 – 500 Työntekijät
B2BLaitteistoTekoäly
Vultr on maailmanlaajuinen pilvi-infrastruktuuriyritys, joka tarjoaa kehittäjille ja yrityksille tarpeen mukaan laskenta-, tallennus-, verkkoyhteys- ja tietokantapalveluja. Sen alusta sisältää virtuaalikoneet, bare metal -palvelimet, GPU-kiihdytetyn infrastruktuurin, hallitut tietokannat, objekti- ja lohkotallennustilan, Kubernetesin sekä käyttöönotettavat Marketplace-sovellukset. AMD- ja NVIDIA-grafiikkasuorittimien, nopeiden verkkoyhteyksien ja yli 32 datakeskusalueelle sijoitetun infrastruktuurin ansiosta Vultr palvelee ohjelmisto-, tekoäly- ja suurteholaskennan työkuormia kehittäjille suunnattujen rajapintojen ja skaalautuvien pilvityökalujen avulla.

Senior GPU-infrastruktuuri-insinööri – etätyö Yhdysvalloissa

Johdat Vultrin GPU-infrastruktuurin validointia, suorituskyvyn optimointia ja luotettavuutta tekoälyn koulutus- ja päättelykuormia varten. Arvioit uutta laitteistoa, selvität hajautettujen järjestelmien ongelmia ja kehität klusterien automaatiota suuressa mittakaavassa.

Kuvaus

  • Suunnittele ja skaalaa tekoälyn koulutus- ja päättelykuormia tukevaa GPU-infrastruktuuria
  • Hallinnoi GPU-klustereiden ja saapuvien laitteistoalustojen kattavaa validointia
  • Johda uusien GPU-alustojen hyväksyntä- ja ensiasennustoimia
  • Tunnista ja ratkaise GPU-, CPU-, PCIe- ja verkkokerrosten suorituskykyrajoitteita
  • Luo ja ylläpidä validointikehyksiä, testisarjoja ja suorituskyvyn vertailuarvoja
  • Rakenna ja kehitä klustereiden käyttöönoton ja validointityönkulkujen automaatiota
  • Aseta suorituskykytavoitteita ja määritä toistettavia validointimenetelmiä
  • Diagnosoi monimutkaisia hajautettujen järjestelmien ongelmia, mukaan lukien NCCL:n kaltaisiin kirjastoihin liittyvät ongelmat
  • Vahvista järjestelmien luotettavuutta ennaltaehkäisevällä testauksella ja suorituskyvyn hienosäädöllä
  • Valmenna insinöörejä ja kehitä tiimin teknistä osaamista
  • Koordinoi eri toimintojen välistä yhteistyötä GPU-klustereiden luotettavuuden ja tehokkuuden parantamiseksi

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden kokemus GPU-infrastruktuurista, suurteholaskennasta tai hajautetuista järjestelmistä
  • Edistynyt Linux-järjestelmien ja palvelinlaitteistojen tuntemus
  • Osoitettu kokemus laajamittaisten GPU-klustereiden käytöstä tai tukemisesta
  • Vahva Python-ohjelmointitaito, joka ylittää perusteet ja yksinkertaisen skriptauksen
  • Käytännön kokemus Ansiblesta tai vastaavista automaatiokehyksistä
  • Kokemus GPU-infrastruktuurin validointistandardien ja suorituskyvyn vertailuarvojen määrittämisestä
  • Vahvat vianmääritystaidot laitteisto-, käyttöjärjestelmä- ja verkkokerroksilla
  • Työskentelytason tuntemus nopeiden verkkojen käsitteistä
  • Selkeät viestintätaidot ja yhteistyöhakuinen työskentelyote tiimien välisessä työssä
  • Asuinpaikka Yhdysvalloissa
  • Laillinen oikeus työskennellä Yhdysvalloissa
  • Ilmoita, tarvitsetko työhön viisumituen

Edut

  • Yhtiö maksaa 100 prosenttia työntekijän sairaus-, hammas- ja näkövakuutusten maksuista
  • 401(k)-järjestelmän maksuosuuksien täysi, 100 prosentin vastaavuus enintään 4 prosenttiin asti, välitön oikeus osuuksiin
  • Ammatillisen kehittymisen kulukorvausta enintään 2 500 dollaria vuodessa
  • Yksitoista palkallista vapaapäivää, kertyvä palkallinen vapaa ja vapaan siirtomahdollisuus
  • Lisää palkallista vapaata kolmen ja kymmenen palvelusvuoden merkkipäivien jälkeen
  • Yhden kuukauden palkallinen sapattivapaa viiden vuoden välein
  • Vuosittainen merkkipäiväbonus
  • 500 dollarin etätyöpisteen perustamisraha ensimmäisenä vuonna ja 400 dollaria jokaisena seuraavana vuonna
  • Internetkulujen korvaus enintään 75 dollaria kuukaudessa
  • Kuntosalijäsenyyden korvaus enintään 50 dollaria kuukaudessa
  • Yhtiön maksama Wellable-tilaus