Vultr
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201 – 500 Funcionários
B2BHardwareInteligência artificial
A Vultr é uma empresa global de infraestrutura em nuvem que oferece a desenvolvedores e empresas serviços sob demanda de computação, armazenamento, rede e banco de dados. Sua plataforma inclui máquinas virtuais, servidores bare metal, infraestrutura acelerada por GPU, bancos de dados gerenciados, armazenamento de objetos e em blocos, Kubernetes e aplicativos do marketplace prontos para implantação. Com suporte a GPUs AMD e NVIDIA, redes rápidas e infraestrutura em mais de 32 regiões de data centers, a Vultr atende cargas de trabalho de software, inteligência artificial e computação de alto desempenho por meio de APIs voltadas para desenvolvedores e ferramentas de nuvem escaláveis.

Engenheiro(a) Sênior de Infraestrutura de GPU - Remoto nos Estados Unidos

Lidere a validação, a otimização de desempenho e a confiabilidade da infraestrutura de GPU da Vultr para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA. Você qualificará novos hardwares, solucionará problemas de sistemas distribuídos e aprimorará a automação de clusters em escala.

Descrição

  • Projetar e escalar infraestrutura de GPU para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA
  • Gerenciar a validação completa de clusters de GPU e novas plataformas de hardware
  • Liderar as atividades de qualificação e implantação inicial de novas plataformas de GPU
  • Identificar e resolver limitações de desempenho nas camadas de GPU, CPU, PCIe e rede
  • Criar e manter estruturas de validação, conjuntos de testes e referências de desempenho
  • Desenvolver e aprimorar a automação dos fluxos de provisionamento e validação de clusters
  • Definir metas de desempenho e métodos de validação repetíveis
  • Diagnosticar problemas complexos de sistemas distribuídos, incluindo questões que envolvam bibliotecas como NCCL
  • Fortalecer a confiabilidade dos sistemas por meio de testes preventivos e ajustes de desempenho
  • Orientar engenheiros e ampliar as capacidades técnicas da equipe
  • Coordenar esforços multifuncionais para aumentar a confiabilidade e a eficiência dos clusters de GPU

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em infraestrutura de GPU, computação de alto desempenho ou sistemas distribuídos
  • Conhecimento avançado de sistemas Linux e hardware de servidores
  • Experiência comprovada na operação ou no suporte a clusters de GPU de grande escala
  • Sólida capacidade de programação em Python, além de scripts básicos
  • Experiência prática com Ansible ou estruturas de automação comparáveis
  • Experiência na definição de padrões de validação e linhas de base de desempenho para infraestrutura de GPU
  • Forte capacidade de depuração abrangendo as camadas de hardware, sistema operacional e rede
  • Conhecimento prático de conceitos de redes de alta velocidade
  • Comunicação clara e abordagem colaborativa para o trabalho entre equipes
  • Residir nos Estados Unidos
  • Ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos
  • Informar se é necessário patrocínio de visto de trabalho

Benefícios

  • A empresa cobre 100% dos prêmios do seguro médico, odontológico e oftalmológico dos funcionários
  • Contrapartida de 100% no plano 401(k) sobre contribuições de até 4%, com aquisição imediata
  • Até US$ 2.500 por ano em reembolso para desenvolvimento profissional
  • Onze feriados remunerados, folga remunerada acumulada e possibilidade de transferência do PTO
  • PTO adicional após os aniversários de três e dez anos
  • Um mês de licença sabática remunerada a cada cinco anos
  • Bônus anual de aniversário
  • Auxílio de US$ 500 para montar o escritório remoto no primeiro ano e de US$ 400 em cada ano seguinte
  • Reembolso de Internet de até US$ 75 por mês
  • Reembolso de mensalidade de academia de até US$ 50 por mês
  • Assinatura do Wellable paga pela empresa