Vultr er en global virksomhed inden for cloudinfrastruktur, der leverer computer-, lager-, netværks- og databasetjenester efter behov til udviklere og virksomheder. Platformen omfatter virtuelle maskiner, bare metal-servere, GPU-accelereret infrastruktur, administrerede databaser, objekt- og bloklagring, Kubernetes samt applikationer fra markedspladsen, der kan implementeres. Med understøttelse af AMD- og NVIDIA-GPU'er, hurtige netværk og infrastruktur i mere end 32 datacenterregioner betjener Vultr arbejdsbelastninger inden for software, kunstig intelligens og højtydende databehandling gennem udviklerfokuserede API'er og skalerbare cloudværktøjer.
Senioringeniør inden for GPU-infrastruktur – fjernarbejde i USA
Led validering, performanceoptimering og pålidelighed for Vultrs GPU-infrastruktur til AI-træning og inferens. Du kvalificerer ny hardware, fejlsøger distribuerede systemer og forbedrer klyngernes automatisering i stor skala.
Beskrivelse
- Designe og skalere GPU-infrastruktur, der understøtter arbejdsbelastninger til AI-træning og inferens
- Håndtere end-to-end-validering af GPU-klynger og nye hardwareplatforme
- Lede kvalificering og indledende implementering af nye GPU-platforme
- Identificere og afhjælpe performancebegrænsninger på GPU-, CPU-, PCIe- og netværkslagene
- Oprette og vedligeholde valideringsrammer, testsuiter og performance-referencepunkter
- Opbygge og forbedre automatisering af klargøring af klynger og valideringsarbejdsgange
- Fastlægge performancemål og definere gentagelige valideringsmetoder
- Diagnosticere komplekse problemer i distribuerede systemer, herunder problemer med biblioteker som NCCL
- Styrke systemernes pålidelighed gennem forebyggende test og performancetuning
- Coache ingeniører og udvide teamets tekniske kompetencer
- Koordinere tværfunktionelle indsatser for at øge GPU-klyngernes pålidelighed og effektivitet
Krav
- Mindst fem års erfaring med GPU-infrastruktur, højtydende databehandling eller distribuerede systemer
- Avanceret viden om Linux-systemer og serverhardware
- Dokumenteret erfaring med drift eller support af GPU-klynger i stor skala
- Stærke Python-programmeringsevner ud over grundlæggende scripting
- Praktisk erfaring med Ansible eller sammenlignelige automatiseringsrammer
- Erfaring med at etablere valideringsstandarder og performance-baselines for GPU-infrastruktur
- Stærke fejlsøgningskompetencer på tværs af hardware-, operativsystem- og netværkslag
- Praktisk kendskab til højhastighedsnetværk
- Tydelige kommunikationsevner og en samarbejdsorienteret tilgang til arbejde på tværs af teams
- Baseret i USA
- Juridisk bemyndiget til at arbejde i USA
- Skal angive, om der er behov for visumsponsorering til ansættelsen
Fordele
- Virksomheden dækker 100 % af medarbejdernes præmier til sundheds-, tand- og synsforsikring
- 401(k)-matchning på 100 % af bidragene op til 4 % med øjeblikkelig optjening
- Op til 2.500 USD årligt i godtgørelse til faglig udvikling
- Elleve betalte helligdage, optjent betalt frihed og mulighed for at overføre frihed
- Ekstra betalt frihed efter tre og ti års jubilæum
- En måneds betalt sabbatorlov hvert femte år
- Årlig jubilæumsbonus
- 500 USD i tilskud til etablering af hjemmekontor det første år og 400 USD hvert efterfølgende år
- Internetgodtgørelse på op til 75 USD om måneden
- Godtgørelse til fitnessmedlemskab på op til 50 USD om måneden
- Virksomhedsbetalt Wellable-abonnement