Vultr es una empresa global de infraestructura en la nube que ofrece a desarrolladores y empresas servicios bajo demanda de computación, almacenamiento, redes y bases de datos. Su plataforma incluye máquinas virtuales, servidores bare metal, infraestructura acelerada por GPU, bases de datos administradas, almacenamiento de objetos y en bloques, Kubernetes y aplicaciones del marketplace listas para implementar. Con compatibilidad con GPU de AMD y NVIDIA, redes de alta velocidad e infraestructura en más de 32 regiones de centros de datos, Vultr presta servicio a cargas de trabajo de software, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento mediante API orientadas a desarrolladores y herramientas de nube escalables.
Ingeniero/a sénior de infraestructura GPU - Trabajo remoto en Estados Unidos
Liderarás la validación, optimización del rendimiento y fiabilidad de la infraestructura GPU de Vultr para el entrenamiento y la inferencia de IA. Evaluarás nuevo hardware, resolverás problemas de sistemas distribuidos y mejorarás la automatización de clústeres a gran escala.
Estados Unidos190.000 $ – 210.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngenieroDescripción
- Diseñar y escalar infraestructura GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA
- Gestionar la validación integral de clústeres GPU y nuevas plataformas de hardware
- Liderar las actividades de evaluación y despliegue inicial de nuevas plataformas GPU
- Identificar y resolver limitaciones de rendimiento en las capas de GPU, CPU, PCIe y redes
- Crear y mantener marcos de validación, conjuntos de pruebas y referencias de rendimiento
- Desarrollar y mejorar la automatización de los flujos de aprovisionamiento y validación de clústeres
- Establecer objetivos de rendimiento y definir métodos de validación repetibles
- Diagnosticar problemas complejos de sistemas distribuidos, incluidos los relacionados con bibliotecas como NCCL
- Reforzar la fiabilidad de los sistemas mediante pruebas preventivas y ajuste del rendimiento
- Orientar a otros ingenieros y ampliar las capacidades técnicas del equipo
- Coordinar iniciativas interfuncionales para aumentar la fiabilidad y eficiencia de los clústeres GPU
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en infraestructura GPU, computación de alto rendimiento o sistemas distribuidos
- Conocimientos avanzados de sistemas Linux y hardware de servidores
- Experiencia demostrada operando o brindando soporte a clústeres GPU a gran escala
- Sólidos conocimientos de programación en Python, más allá de los scripts básicos
- Experiencia práctica con Ansible o marcos de automatización comparables
- Experiencia estableciendo estándares de validación y líneas base de rendimiento para infraestructura GPU
- Gran capacidad de depuración en las capas de hardware, sistema operativo y red
- Conocimientos prácticos de conceptos de redes de alta velocidad
- Habilidades de comunicación claras y enfoque colaborativo para el trabajo entre equipos
- Residir en Estados Unidos
- Tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos
- Indicar si se requiere patrocinio de visado de trabajo
Beneficios
- La empresa cubre el 100 % de las primas del seguro médico, dental y oftalmológico del empleado
- Aportación equivalente del 100 % al plan 401(k) sobre contribuciones de hasta el 4 %, con adquisición inmediata de derechos
- Hasta 2.500 $ anuales de reembolso para desarrollo profesional
- Once días festivos pagados, tiempo libre remunerado acumulable y posibilidad de transferir el PTO
- PTO adicional después de los aniversarios de tres y diez años
- Un mes de licencia sabática remunerada cada cinco años
- Bono anual por aniversario
- Subsidio de 500 $ para instalar la oficina remota durante el primer año y de 400 $ en cada año posterior
- Reembolso de Internet de hasta 75 $ al mes
- Reembolso de la membresía del gimnasio de hasta 50 $ al mes
- Suscripción a Wellable pagada por la empresa