Vultr to globalna firma zajmująca się infrastrukturą chmurową, która zapewnia deweloperom i przedsiębiorstwom dostęp na żądanie do zasobów obliczeniowych, pamięci masowej, sieci i baz danych. Platforma obejmuje maszyny wirtualne, serwery bare metal, infrastrukturę akcelerowaną przez GPU, zarządzane bazy danych, pamięć obiektową i blokową, Kubernetes oraz aplikacje z Marketplace gotowe do wdrożenia. Dzięki obsłudze procesorów graficznych AMD i NVIDIA, szybkim sieciom oraz infrastrukturze w ponad 32 regionach centrów danych Vultr obsługuje obciążenia związane z oprogramowaniem, sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności za pośrednictwem interfejsów API dla deweloperów i skalowalnych narzędzi chmurowych.
Starszy inżynier infrastruktury GPU — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Będziesz odpowiadać za walidację, optymalizację wydajności i niezawodność infrastruktury GPU firmy Vultr obsługującej trenowanie i inferencję modeli AI. Zakres pracy obejmuje kwalifikację nowego sprzętu, rozwiązywanie problemów systemów rozproszonych oraz usprawnianie automatyzacji klastrów na dużą skalę.
Stany Zjednoczone190 000 $ – 210 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynierOpis
- Projektowanie i skalowanie infrastruktury GPU obsługującej obciążenia związane z trenowaniem i inferencją modeli AI
- Zarządzanie kompleksową walidacją klastrów GPU i nowych platform sprzętowych
- Prowadzenie kwalifikacji oraz początkowego wdrażania nowych platform GPU
- Identyfikowanie i usuwanie ograniczeń wydajności na poziomach GPU, CPU, PCIe i sieci
- Tworzenie i utrzymywanie struktur walidacyjnych, zestawów testów oraz punktów odniesienia wydajności
- Budowanie i udoskonalanie automatyzacji udostępniania klastrów oraz procesów walidacyjnych
- Ustalanie celów wydajności i definiowanie powtarzalnych metod walidacji
- Diagnozowanie złożonych problemów systemów rozproszonych, w tym problemów związanych z bibliotekami takimi jak NCCL
- Wzmacnianie niezawodności systemów dzięki testom zapobiegawczym i dostrajaniu wydajności
- Mentoring inżynierów i rozwijanie kompetencji technicznych zespołu
- Koordynowanie współpracy między zespołami w celu zwiększania niezawodności i efektywności klastrów GPU
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w pracy z infrastrukturą GPU, obliczeniami wysokiej wydajności lub systemami rozproszonymi
- Zaawansowana znajomość systemów Linux i sprzętu serwerowego
- Udokumentowane doświadczenie w obsłudze lub wsparciu klastrów GPU na dużą skalę
- Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie wykraczająca poza podstawowe pisanie skryptów
- Praktyczne doświadczenie z Ansible lub porównywalnymi strukturami automatyzacji
- Doświadczenie w ustanawianiu standardów walidacji i bazowych poziomów wydajności dla infrastruktury GPU
- Umiejętność debugowania obejmująca warstwę sprzętową, system operacyjny i sieć
- Praktyczna znajomość zagadnień związanych z szybkimi sieciami
- Jasna komunikacja i nastawienie na współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi
- Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych
- Posiadanie prawnego zezwolenia na pracę w Stanach Zjednoczonych
- Należy wskazać, czy wymagane jest sponsorowanie wizy pracowniczej
Benefity
- Firma pokrywa 100% składek pracownika na ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Dopłata do planu 401(k) w wysokości 100% wpłat do 4%, z natychmiastowym nabyciem praw do środków
- Do 2500 dolarów rocznie na zwrot kosztów rozwoju zawodowego
- Jedenaście płatnych dni świątecznych, naliczany płatny czas wolny oraz możliwość przenoszenia niewykorzystanego urlopu
- Dodatkowy płatny czas wolny po trzeciej i dziesiątej rocznicy pracy
- Miesiąc płatnego urlopu sabbatical co pięć lat
- Coroczny bonus z okazji rocznicy pracy
- 500 dolarów na urządzenie domowego biura w pierwszym roku i 400 dolarów w każdym kolejnym roku
- Zwrot kosztów internetu do 75 dolarów miesięcznie
- Zwrot kosztów członkostwa w siłowni do 50 dolarów miesięcznie
- Opłacana przez firmę subskrypcja Wellable