A Vultr globális felhőinfrastruktúra-szolgáltató, amely igény szerint biztosít számítási, tárolási, hálózati és adatbázis-szolgáltatásokat fejlesztők és vállalkozások számára. Platformja virtuális gépeket, bare metal szervereket, GPU-gyorsított infrastruktúrát, felügyelt adatbázisokat, objektum- és blokktárolást, Kubernetes-t, valamint telepíthető piactéri alkalmazásokat kínál. Az AMD és NVIDIA GPU-k támogatásával, gyors hálózattal és több mint 32 adatközponti régióban elérhető infrastruktúrával a Vultr fejlesztőközpontú API-kon és skálázható felhőeszközökön keresztül szolgálja ki a szoftveres, mesterséges intelligencia- és nagy teljesítményű számítási munkaterheléseket.
Senior GPU infrastruktúra-mérnök - Egyesült Államok, távmunka
Vezesse a Vultr AI-képzést és -következtetést támogató GPU-infrastruktúrájának validálását, teljesítményoptimalizálását és megbízhatóságát. Új hardvereket minősít, elosztott rendszereket hárít el, és nagy léptékben fejleszti a fürtautomatizálást.
Leírás
- AI-képzési és -következtetési munkaterheléseket támogató GPU-infrastruktúra tervezése és skálázása
- A GPU-fürtök és a beérkező hardverplatformok teljes körű validálásának irányítása
- Új GPU-platformok minősítési és kezdeti üzembe helyezési feladatainak vezetése
- A GPU-, CPU-, PCIe- és hálózati rétegek teljesítménykorlátainak azonosítása és kezelése
- Validációs keretrendszerek, tesztcsomagok és teljesítmény-referenciaértékek létrehozása és karbantartása
- A fürtkiépítési és validációs munkafolyamatok automatizálásának kiépítése és fejlesztése
- Teljesítménycélok meghatározása és ismételhető validációs módszerek kialakítása
- Összetett elosztott rendszerproblémák diagnosztizálása, beleértve az olyan könyvtárakkal kapcsolatos problémákat is, mint az NCCL
- A rendszer megbízhatóságának erősítése megelőző teszteléssel és teljesítményhangolással
- Mérnökök mentorálása és a csapat műszaki képességeinek bővítése
- A GPU-fürtök megbízhatóságának és hatékonyságának növelését célzó, csapatokon átívelő együttműködések koordinálása
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat GPU-infrastruktúra, nagy teljesítményű számítástechnika vagy elosztott rendszerek területén
- Linux-rendszerek és szerverhardverek magas szintű ismerete
- Nagy léptékű GPU-fürtök üzemeltetésében vagy támogatásában szerzett bizonyított tapasztalat
- Az alapvető szkriptelésen túlmutató, erős Python-programozási készség
- Gyakorlati tapasztalat az Ansible vagy hasonló automatizálási keretrendszerekkel
- GPU-infrastruktúrához kapcsolódó validációs szabványok és teljesítmény-alapértékek kialakításában szerzett tapasztalat
- A hardver-, operációs rendszer- és hálózati rétegekre kiterjedő erős hibakeresési készség
- A nagy sebességű hálózatok fogalmainak gyakorlati ismerete
- Egyértelmű kommunikációs készség és együttműködő hozzáállás a csapatok közötti munkához
- Az Egyesült Államokban tartózkodik
- Jogosult az Egyesült Államokban történő munkavégzésre
- Fel kell tüntetni, hogy szükség van-e munkavállalási vízum támogatására
Juttatások
- A vállalat a munkavállalói egészség-, fogászati és látásbiztosítási díjak 100%-át fedezi
- A hozzájárulások 4%-áig 100%-os 401(k)-hozzájárulás, azonnali jogosultsággal
- Évente legfeljebb 2500 amerikai dollár szakmai fejlődési költségtérítés
- Tizenegy fizetett ünnepnap, gyűjtött fizetett szabadság és szabadságátvitel
- További fizetett szabadság a harmadik és tizedik évforduló után
- Ötévente egy hónap fizetett sabbatical
- Éves évfordulós bónusz
- Az első évben 500 amerikai dollár, ezt követően évente 400 amerikai dollár távmunka-iroda kialakítási támogatás
- Havonta legfeljebb 75 amerikai dollár internetköltség-térítés
- Havonta legfeljebb 50 amerikai dollár edzőtermi tagsági költségtérítés
- A vállalat által fizetett Wellable-előfizetés