Aristocrat là một công ty toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực trò chơi và giải trí, phát triển các trò chơi casino, trò chơi di động và trải nghiệm chơi game trực tuyến có tiền thật. Hoạt động của công ty bao gồm lĩnh vực trò chơi trên mặt đất được quản lý, phát hành game di động và trò chơi trực tuyến được quản lý, kết hợp công nghệ, phát triển sáng tạo và đổi mới. Với trọng tâm là trải nghiệm chơi game có trách nhiệm và phát triển bền vững, Aristocrat phục vụ cộng đồng người chơi trên toàn thế giới thông qua đội ngũ quốc tế đông đảo.
Chuyên viên phân tích dữ liệu tiếp thị tăng trưởng cấp cao tại Aristocrat, Barcelona – mô hình kết hợp
Dẫn dắt hoạt động phân tích tiếp thị tăng trưởng cho mảng kinh doanh trò chơi của Aristocrat, chuyển đổi dữ liệu thu hút người dùng, phân bổ đóng góp, doanh thu và hiệu suất thành các đề xuất có thể triển khai. Xây dựng mô hình, chỉ số, báo cáo và giải pháp phân tích để hỗ trợ các quyết định đầu tư và đo lường.
Mô tả
- Phối hợp với các đối tác về Thu hút người dùng và Tăng trưởng để đánh giá hiệu suất, giải đáp các câu hỏi kinh doanh và đưa ra đề xuất có thể triển khai
- Dẫn dắt các dự án phân tích từ xác định vấn đề, khám phá dữ liệu đến phát triển thông tin chuyên sâu và trao đổi với các bên liên quan
- Chịu trách nhiệm xây dựng và hoàn thiện logic kinh doanh cùng các yêu cầu phân tích cho các mô hình dữ liệu Tăng trưởng
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và phân tích thành các yêu cầu dữ liệu rõ ràng cho bộ phận Kỹ thuật dữ liệu, sau đó xác thực các giải pháp được triển khai
- Phát hiện và điều tra các vấn đề về chất lượng dữ liệu, sự không nhất quán và khoảng trống trong báo cáo Tăng trưởng cùng các mô hình nền tảng
- Phát triển và duy trì các giải pháp báo cáo và phân tích có khả năng mở rộng, giúp giảm công việc thủ công lặp lại
- Xác định và duy trì các chỉ số Tăng trưởng cùng logic đo lường cho chi tiêu, thu hút người dùng, doanh thu, phân bổ đóng góp và hiệu suất tiếp thị
- Thực hiện các phân tích chuyên sâu để xác định động lực hiệu suất, cơ hội và tác động đối với các quyết định đầu tư
- Trình bày rõ ràng các phát hiện phức tạp cho các bên liên quan về kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật, bao gồm cả lãnh đạo cấp cao
- Hướng dẫn kỹ thuật cho các chuyên viên phân tích và thúc đẩy các phương pháp phân tích nhất quán
- Phối hợp với các Nhà khoa học dữ liệu trong các sáng kiến về đo lường, thử nghiệm và lập mô hình
Yêu cầu
- Có ít nhất bốn năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trí tuệ kinh doanh, kỹ thuật phân tích hoặc lĩnh vực liên quan
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc tự chủ triển khai các dự án phân tích đồng thời làm việc trực tiếp với các bên liên quan trong kinh doanh
- Có kinh nghiệm chịu trách nhiệm hoặc đóng góp đáng kể vào các mô hình dữ liệu phân tích, định nghĩa chỉ số hoặc nền tảng báo cáo
- Kỹ năng SQL nâng cao và kinh nghiệm phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp
- Thành thạo Python cho phân tích dữ liệu, tự động hóa và quy trình phân tích
- Có kiến thức vững về mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và cấu trúc dữ liệu phân tích
- Có kinh nghiệm chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu dữ liệu và phối hợp với các nhóm Kỹ thuật dữ liệu
- Thành thạo một nền tảng trực quan hóa dữ liệu hoặc BI như Looker, Tableau hoặc công cụ tương đương
- Hiểu biết vững về phân tích thống kê và thử nghiệm
- Có hiểu biết về dữ liệu tiếp thị kỹ thuật số, phân bổ đóng góp và các chỉ số thu hút người dùng là một lợi thế
- Có tinh thần chịu trách nhiệm cao và khả năng tự mình hoàn thành công việc
- Cẩn thận, chú ý đến chi tiết và đặt tiêu chuẩn cao về độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu
- Có khả năng xử lý sự mơ hồ và các ưu tiên thay đổi trong môi trường kinh doanh năng động
- Có kỹ năng hợp tác liên chức năng tốt với các nhóm Phân tích, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu và kinh doanh
- Có kỹ năng giao tiếp xuất sắc với cả các bên liên quan về kỹ thuật và không chuyên về kỹ thuật
- Sẵn sàng hỗ trợ phát triển kỹ thuật cho các chuyên viên phân tích khác và duy trì các tiêu chuẩn phân tích nghiêm ngặt
Phúc lợi
- Có thể được hưởng tiền thưởng hằng năm và các khoản khuyến khích tùy theo vị trí và địa điểm
- Có thể được tham gia các chương trình chăm sóc sức khỏe và phúc lợi tùy theo vị trí và địa điểm
- Có thể được hưởng thời gian nghỉ có lương tùy theo vị trí và địa điểm
- Có thể có các chương trình hưu trí tùy theo vị trí và địa điểm
- Có thể có bảo hiểm tùy theo vị trí và địa điểm
- Có thể có thêm các phúc lợi địa phương hoặc theo luật định tùy theo vị trí và địa điểm
- Gói lương thưởng và phúc lợi toàn diện
- Mô hình lương thưởng dựa trên hiệu suất