Aristocrat è un'azienda globale di giochi e intrattenimento che crea giochi da casinò, titoli per dispositivi mobili ed esperienze di gioco online con denaro reale. Le sue attività comprendono il gioco regolamentato nelle sale fisiche, la pubblicazione di giochi per dispositivi mobili e il gioco online regolamentato, riunendo tecnologia, sviluppo creativo e innovazione. Con un'attenzione particolare al gioco responsabile e alla sostenibilità, Aristocrat supporta una comunità mondiale di giocatori attraverso un ampio team internazionale.
Analista senior di dati di growth marketing presso Aristocrat, Barcellona ibrido
Guida l’analisi del growth marketing per il business dei giochi di Aristocrat, trasformando i dati di acquisizione, attribuzione, ricavi e performance in raccomandazioni operative. Sviluppa modelli, metriche, report e soluzioni analitiche a supporto delle decisioni di investimento e misurazione.
Descrizione
- Collaborare con i team User Acquisition e Growth per valutare le performance, rispondere alle domande di business e fornire raccomandazioni operative
- Guidare progetti analitici dalla definizione del problema e dall’esplorazione dei dati fino allo sviluppo degli insight e alla comunicazione con gli stakeholder
- Essere responsabile della logica di business e dei requisiti analitici per i modelli di dati Growth, perfezionandoli continuamente
- Tradurre le esigenze di business e analitiche in requisiti dati chiari per il team Data Engineering e validare le soluzioni risultanti
- Rilevare e analizzare problemi di qualità dei dati, incoerenze e lacune nei report Growth e nei relativi modelli sottostanti
- Sviluppare e mantenere soluzioni scalabili di reporting e analisi che riducano il lavoro manuale ripetitivo
- Definire e mantenere le metriche Growth e la logica di misurazione per spesa, acquisizione, ricavi, attribuzione e performance di marketing
- Condurre analisi approfondite per identificare i fattori alla base delle performance, le opportunità e le implicazioni per le decisioni di investimento
- Presentare in modo chiaro risultati complessi a stakeholder tecnici e non tecnici, inclusi i dirigenti senior
- Affiancare tecnicamente gli analisti e promuovere metodologie analitiche coerenti
- Collaborare con i Data Scientist su iniziative di misurazione, sperimentazione e modellazione
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’analisi dei dati, nella business intelligence, nell’analytical engineering o in un campo correlato
- Comprovata capacità di realizzare progetti analitici in autonomia lavorando direttamente con gli stakeholder aziendali
- Esperienza nella gestione o nel contributo sostanziale a modelli di dati analitici, definizioni di metriche o basi di reporting
- Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza nell’analisi di dataset grandi e complessi
- Padronanza di Python per l’analisi dei dati, l’automazione e i flussi di lavoro analitici
- Solida conoscenza della modellazione dei dati, della qualità dei dati e delle strutture dati analitiche
- Esperienza nel tradurre le esigenze di business in requisiti dati e nel collaborare con i team Data Engineering
- Padronanza di una piattaforma di visualizzazione dei dati o BI come Looker, Tableau o uno strumento equivalente
- Solida comprensione dell’analisi statistica e della sperimentazione
- La familiarità con i dati di marketing digitale, l’attribuzione e le metriche di acquisizione costituisce un vantaggio
- Forte senso di responsabilità e capacità di portare il lavoro a termine in autonomia
- Grande attenzione ai dettagli e standard elevati di accuratezza e affidabilità dei dati
- Capacità di gestire l’ambiguità e priorità mutevoli in un ambiente aziendale dinamico
- Spiccate capacità di collaborazione interfunzionale tra Analytics, Data Science, Data Engineering e i team di business
- Eccellenti capacità comunicative con stakeholder tecnici e non tecnici
- Disponibilità a supportare lo sviluppo tecnico di altri analisti e a mantenere solidi standard analitici
Benefit
- Possono essere offerti bonus e incentivi annuali in base al ruolo e alla sede
- Possono essere disponibili programmi per la salute e il benessere in base al ruolo e alla sede
- Può essere previsto un periodo di ferie retribuite in base al ruolo e alla sede
- Possono essere disponibili piani pensionistici in base al ruolo e alla sede
- Può essere disponibile una copertura assicurativa in base al ruolo e alla sede
- Possono essere disponibili ulteriori benefit locali o previsti dalla legge in base al ruolo e alla sede
- Un pacchetto completo di retribuzione e benefit
- Un modello retributivo basato sulle performance