Aristocrat
Aristocrat
5.001 – 10.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BTehnologijaVideoigreZabava
Aristocrat je globalna kompanija za igre i zabavu koja stvara kasino igre, mobilne naslove i iskustva internetskog igranja za pravi novac. Njezino poslovanje obuhvaća regulirano kopneno tržište igara, izdavanje mobilnih igara i regulirano internetsko igranje, povezujući tehnologiju, kreativni razvoj i inovacije. Usmjerena na odgovorno igranje i održivost, kompanija Aristocrat podržava globalnu zajednicu igrača uz pomoć velikog međunarodnog tima.

Viši analitičar podataka za marketing rasta u Aristocratu, hibridno u Barceloni

Vodit ćete analitiku marketinga rasta za Aristocratovo poslovanje s igrama te podatke o akviziciji, atribuciji, prihodu i uspješnosti pretvarati u korisne preporuke. Izrađivat ćete modele, metrike, izvještaje i analitička rješenja koja podupiru odluke o ulaganjima i mjerenju.

Opis

  • Surađivati s partnerima za akviziciju korisnika i rast na procjeni uspješnosti, odgovaranju na poslovna pitanja i davanju korisnih preporuka
  • Voditi analitičke projekte od definiranja problema i istraživanja podataka do razvoja uvida i komunikacije s dionicima
  • Preuzeti odgovornost za poslovnu logiku i analitičke zahtjeve za podatkovne modele rasta te ih unapređivati
  • Prevoditi poslovne i analitičke potrebe u jasne podatkovne zahtjeve za podatkovno inženjerstvo, a zatim provjeravati dobivena rješenja
  • Otkrivati i istraživati probleme s kvalitetom podataka, nedosljednosti i praznine u izvještavanju o rastu i pripadajućim modelima
  • Razvijati i održavati skalabilna izvještajna i analitička rješenja koja smanjuju ponavljajući ručni rad
  • Definirati i održavati metrike rasta i logiku mjerenja potrošnje, akvizicije, prihoda, atribucije i marketinške uspješnosti
  • Provodeći dubinske analize prepoznavati pokretače uspješnosti, prilike i posljedice za odluke o ulaganjima
  • Jasno predstavljati složene nalaze tehničkim i netehničkim dionicima, uključujući više rukovodstvo
  • Tehnički mentorirati analitičare i promicati dosljedne analitičke metodologije
  • Surađivati s podatkovnim znanstvenicima na inicijativama mjerenja, eksperimentiranja i modeliranja

Zahtjevi

  • Najmanje četiri godine profesionalnog iskustva u analitici podataka, poslovnoj inteligenciji, analitičkom inženjerstvu ili srodnom području
  • Dokazana sposobnost samostalne provedbe analitičkih projekata uz izravan rad s poslovnim dionicima
  • Iskustvo preuzimanja odgovornosti za analitičke podatkovne modele, definicije metrika ili temelje izvještavanja, odnosno značajnog doprinosa tim područjima
  • Napredno znanje SQL-a i iskustvo u analizi velikih i složenih skupova podataka
  • Poznavanje Pythona za analizu podataka, automatizaciju i analitičke radne tokove
  • Dobro poznavanje podatkovnog modeliranja, kvalitete podataka i analitičkih podatkovnih struktura
  • Iskustvo u pretvaranju poslovnih potreba u podatkovne zahtjeve i suradnji s timovima podatkovnog inženjerstva
  • Poznavanje platforme za vizualizaciju podataka ili poslovnu inteligenciju, poput Lookera, Tableaua ili ekvivalentnog alata
  • Dobro razumijevanje statističke analize i eksperimentiranja
  • Poznavanje podataka digitalnog marketinga, atribucije i akvizicijskih metrika prednost je
  • Snažan osjećaj odgovornosti i sposobnost samostalnog dovršavanja zadataka
  • Velika pažnja posvećena detaljima i visoki standardi točnosti i pouzdanosti podataka
  • Sposobnost snalaženja u nejasnoćama i promjenjivim prioritetima u brzom poslovnom okruženju
  • Izražene vještine međufunkcionalne suradnje s timovima analitike, podatkovne znanosti, podatkovnog inženjerstva i poslovanja
  • Izvrsne komunikacijske vještine u radu s tehničkim i netehničkim dionicima
  • Spremnost na podršku tehničkom razvoju drugih analitičara i održavanje visokih analitičkih standarda

Pogodnosti

  • Godišnji bonusi i poticaji mogu biti ponuđeni ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Programi za zdravlje i dobrobit mogu biti dostupni ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Plaćeni dopust može biti osiguran ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Mirovinski planovi mogu biti dostupni ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Osiguranje može biti dostupno ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Dodatne lokalne ili zakonske pogodnosti mogu biti dostupne ovisno o radnom mjestu i lokaciji
  • Sveobuhvatan paket naknade i pogodnosti
  • Model naknade temeljen na uspješnosti