Aristocrat est une entreprise mondiale de jeux et de divertissement qui crée des jeux de casino, des titres pour mobiles et des expériences de jeux en ligne avec argent réel. Ses activités couvrent les jeux terrestres réglementés, l’édition de jeux mobiles et les jeux en ligne réglementés, en réunissant technologie, création et innovation. Axée sur le jeu responsable et le développement durable, Aristocrat accompagne une communauté mondiale de joueurs grâce à une vaste équipe internationale.
Analyste senior de données en marketing de croissance chez Aristocrat, Barcelone hybride
Pilotez l’analyse du marketing de croissance pour l’activité jeux d’Aristocrat en transformant les données d’acquisition, d’attribution, de revenus et de performance en recommandations concrètes. Concevez des modèles, des indicateurs, des rapports et des solutions analytiques qui éclairent les décisions d’investissement et de mesure.
Description
- Travailler avec les équipes Acquisition utilisateurs et Croissance pour évaluer la performance, répondre aux questions métier et formuler des recommandations concrètes
- Piloter des projets analytiques, de la définition du problème et de l’exploration des données jusqu’à l’élaboration des enseignements et à la communication avec les parties prenantes
- Prendre en charge et affiner la logique métier ainsi que les exigences analytiques des modèles de données de Croissance
- Traduire les besoins métier et analytiques en exigences de données claires pour l’ingénierie des données, puis valider les solutions produites
- Détecter et analyser les problèmes de qualité des données, les incohérences et les lacunes des rapports de Croissance et de leurs modèles sous-jacents
- Développer et maintenir des solutions évolutives de reporting et d’analyse afin de réduire le travail manuel répétitif
- Définir et maintenir les indicateurs de Croissance et la logique de mesure des dépenses, de l’acquisition, des revenus, de l’attribution et de la performance marketing
- Mener des analyses approfondies pour identifier les facteurs de performance, les opportunités et les implications pour les décisions d’investissement
- Présenter clairement des résultats complexes à des parties prenantes techniques et non techniques, y compris aux cadres dirigeants
- Accompagner techniquement les analystes et promouvoir des méthodologies analytiques cohérentes
- Collaborer avec les data scientists sur des initiatives de mesure, d’expérimentation et de modélisation
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience professionnelle en analyse de données, intelligence décisionnelle, ingénierie analytique ou dans un domaine connexe
- Capacité démontrée à mener des projets analytiques de manière autonome tout en travaillant directement avec les parties prenantes métier
- Expérience dans la prise en charge ou la contribution significative à des modèles de données analytiques, des définitions d’indicateurs ou des fondations de reporting
- Maîtrise avancée de SQL et expérience de l’analyse de jeux de données volumineux et complexes
- Maîtrise de Python pour l’analyse de données, l’automatisation et les flux de travail analytiques
- Solides connaissances en modélisation des données, qualité des données et structures de données analytiques
- Expérience dans la traduction des besoins métier en exigences de données et dans la collaboration avec des équipes d’ingénierie des données
- Maîtrise d’une plateforme de visualisation de données ou de BI telle que Looker, Tableau ou un outil équivalent
- Bonne compréhension de l’analyse statistique et de l’expérimentation
- La connaissance des données de marketing digital, de l’attribution et des indicateurs d’acquisition constitue un atout
- Fort sens des responsabilités et capacité à mener les missions à leur terme de manière autonome
- Grande attention aux détails et exigence élevée en matière de précision et de fiabilité des données
- Capacité à évoluer dans l’ambiguïté et à gérer des priorités changeantes dans un environnement professionnel dynamique
- Excellentes aptitudes à la collaboration transversale avec les équipes Analytics, Data Science, ingénierie des données et métier
- Excellentes compétences en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques
- Volonté de contribuer au développement technique d’autres analystes et de maintenir des standards analytiques élevés
Avantages
- Des primes et des incentives annuels peuvent être proposés selon le poste et le lieu
- Des programmes de santé et de bien-être peuvent être disponibles selon le poste et le lieu
- Des congés rémunérés peuvent être accordés selon le poste et le lieu
- Des régimes de retraite peuvent être disponibles selon le poste et le lieu
- Une couverture d’assurance peut être disponible selon le poste et le lieu
- Des avantages locaux ou légaux supplémentaires peuvent être disponibles selon le poste et le lieu
- Un ensemble complet de rémunération et d’avantages
- Un modèle de rémunération fondé sur la performance