Aristocrat er et globalt spill- og underholdningsselskap som utvikler kasinospill, mobilspill og nettbaserte spillopplevelser med ekte penger. Virksomheten omfatter regulert landbasert spill, utgivelse av mobilspill og regulert nettspill, og kombinerer teknologi, kreativ utvikling og innovasjon. Med fokus på ansvarlig spilling og bærekraft støtter Aristocrat et globalt spillerfellesskap gjennom et stort internasjonalt team.
Senior dataanalytiker innen vekstmarkedsføring hos Aristocrat, hybrid i Barcelona
Lede analyser av vekstmarkedsføring for Aristocrats spillvirksomhet ved å omsette data om kundeanskaffelse, attribusjon, inntekter og resultater til handlingsrettede anbefalinger. Bygge modeller, måltall, rapportering og analytiske løsninger som støtter beslutninger om investeringer og måling.
Beskrivelse
- Samarbeide med partnere innen brukeranskaffelse og vekst for å vurdere resultater, besvare forretningsspørsmål og levere handlingsrettede anbefalinger
- Lede analytiske prosjekter fra problemdefinisjon og datautforskning til utvikling av innsikt og kommunikasjon med interessenter
- Eie og videreutvikle forretningslogikk og analytiske krav til vekstdatamodeller
- Omsette forretningsmessige og analytiske behov til tydelige datakrav for Data Engineering, og deretter validere de resulterende løsningene
- Oppdage og undersøke problemer med datakvalitet, uoverensstemmelser og mangler i vekstrapporteringen og de underliggende modellene
- Utvikle og vedlikeholde skalerbare rapporterings- og analyseløsninger som reduserer repetitivt manuelt arbeid
- Definere og vedlikeholde vekstmåltall og målingslogikk for forbruk, kundeanskaffelse, inntekter, attribusjon og markedsføringsresultater
- Gjennomføre dybdeanalyser for å identifisere resultatdrivere, muligheter og konsekvenser for investeringsbeslutninger
- Presentere komplekse funn tydelig for tekniske og ikke-tekniske interessenter, inkludert ledere
- Være teknisk mentor for analytikere og fremme konsekvente analysemetoder
- Samarbeide med data scientists om initiativer innen måling, eksperimentering og modellering
Krav
- Minst fire års yrkeserfaring innen dataanalyse, business intelligence, analyseutvikling eller et beslektet område
- Dokumentert evne til å levere analyseprosjekter selvstendig i direkte samarbeid med forretningsinteressenter
- Erfaring med å eie eller bidra vesentlig til analytiske datamodeller, definisjoner av måltall eller rapporteringsgrunnlag
- Avanserte SQL-ferdigheter og erfaring med å analysere store, komplekse datasett
- Gode ferdigheter i Python for dataanalyse, automatisering og analytiske arbeidsflyter
- God kunnskap om datamodellering, datakvalitet og analytiske datastrukturer
- Erfaring med å omsette forretningsbehov til datakrav og samarbeide med Data Engineering-team
- Ferdigheter i en plattform for datavisualisering eller business intelligence, for eksempel Looker, Tableau eller et tilsvarende verktøy
- God forståelse av statistisk analyse og eksperimentering
- Kjennskap til digitale markedsføringsdata, attribusjon og måltall for kundeanskaffelse er en fordel
- Sterk ansvarsfølelse og evne til å drive arbeidet selvstendig frem til ferdigstillelse
- Stor oppmerksomhet på detaljer og høye standarder for nøyaktighet og pålitelighet i data
- Evne til å håndtere uklarhet og skiftende prioriteringer i et raskt forretningsmiljø
- Sterke ferdigheter innen tverrfunksjonelt samarbeid på tvers av Analytics, Data Science, Data Engineering og forretningsteam
- Svært gode kommunikasjonsevner med både tekniske og ikke-tekniske interessenter
- Villighet til å støtte den tekniske utviklingen til andre analytikere og opprettholde høye analytiske standarder
Fordeler
- Årlige bonuser og insentiver kan tilbys avhengig av rollen og stedet
- Programmer for helse og velvære kan være tilgjengelige avhengig av rollen og stedet
- Betalt fri kan tilbys avhengig av rollen og stedet
- Pensjonsordninger kan være tilgjengelige avhengig av rollen og stedet
- Forsikringsdekning kan være tilgjengelig avhengig av rollen og stedet
- Ytterligere lokale eller lovpålagte goder kan være tilgjengelige avhengig av rollen og stedet
- En omfattende pakke med lønn og goder
- En prestasjonsbasert lønnsmodell