Aristocrat
Aristocrat
Ang Aristocrat ay isang pandaigdigang kompanya ng gaming at entertainment na lumilikha ng mga laro sa casino, mobile game, at mga karanasan sa online gaming na gumagamit ng totoong pera. Saklaw ng gawain nito ang kinokontrol na land-based gaming, paglalathala ng mobile game, at kinokontrol na online gaming, na pinagsasama ang teknolohiya, malikhaing pagbuo, at inobasyon. Sa pagtutok sa responsableng paglalaro at pagpapanatili, sinusuportahan ng Aristocrat ang komunidad ng mga manlalaro sa buong mundo sa pamamagitan ng malaking pandaigdigang koponan.

Senior na Data Analyst sa Growth Marketing sa Aristocrat, Barcelona Hybrid

Pangunahan ang growth marketing analytics para sa gaming business ng Aristocrat sa pamamagitan ng paggawa sa acquisition, attribution, revenue, at performance data bilang mga rekomendasyong maaaring aksiyunan. Bumuo ng mga modelo, sukatan, ulat, at analytical solution na sumusuporta sa mga desisyon sa pamumuhunan at pagsukat.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa mga partner sa User Acquisition at Growth upang suriin ang performance, sagutin ang mga tanong sa negosyo, at maghatid ng mga rekomendasyong maaaring aksiyunan
  • Pangunahan ang mga analytical project mula sa pagtukoy ng problema at paggalugad ng data hanggang sa pagbuo ng insight at pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder
  • Pamahalaan at pagbutihin ang business logic at analytical requirement para sa mga Growth data model
  • Isalin ang mga pangangailangan sa negosyo at analytics sa malinaw na data requirement para sa Data Engineering, pagkatapos ay patunayan ang mga nagresultang solution
  • Tuklasin at siyasatin ang mga isyu sa kalidad ng data, hindi pagkakatugma, at kakulangan sa Growth reporting at mga pinagbabatayang modelo nito
  • Bumuo at magpanatili ng scalable reporting at analytical solution na nagpapababa sa paulit-ulit na manual na gawain
  • Tukuyin at panatilihin ang Growth metrics at measurement logic para sa spend, acquisition, revenue, attribution, at marketing performance
  • Magsagawa ng malalim na pagsusuri upang matukoy ang mga driver ng performance, oportunidad, at implikasyon sa mga desisyon sa pamumuhunan
  • Ipakita nang malinaw ang mga kumplikadong resulta sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder, kabilang ang mga senior leader
  • Mag-mentor ng mga analyst sa teknikal na aspeto at magsulong ng pare-parehong analytical methodology
  • Makipagtulungan sa mga Data Scientist sa mga inisyatiba sa measurement, experimentation, at modeling

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa apat na taong propesyonal na karanasan sa data analytics, business intelligence, analytics engineering, o kaugnay na larangan
  • Napatunayang kakayahang maghatid ng mga analytical project nang nakapag-iisa habang direktang nakikipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo
  • Karanasan sa pagmamay-ari o makabuluhang pag-aambag sa analytical data model, metric definition, o reporting foundation
  • Advanced na kasanayan sa SQL at karanasan sa pagsusuri ng malalaki at kumplikadong dataset
  • Kasanayan sa Python para sa data analysis, automation, at analytical workflow
  • Malakas na kaalaman sa data modeling, data quality, at analytical data structure
  • Karanasan sa pagsasalin ng pangangailangan sa negosyo sa data requirement at pakikipagtulungan sa mga Data Engineering team
  • Kasanayan sa data visualization o BI platform gaya ng Looker, Tableau, o katumbas na tool
  • Matibay na pag-unawa sa statistical analysis at experimentation
  • Ang pamilyaridad sa digital marketing data, attribution, at acquisition metrics ay isang kalamangan
  • Malakas na sense of ownership at kakayahang tapusin nang nakapag-iisa ang gawain
  • Maingat sa detalye at may mataas na pamantayan para sa katumpakan at pagiging maaasahan ng data
  • Kakayahang humarap sa kalabuan at nagbabagong prayoridad sa mabilis na kapaligiran ng negosyo
  • Malakas na kasanayan sa cross-functional collaboration sa Analytics, Data Science, Data Engineering, at mga business team
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder
  • Kahandaang suportahan ang teknikal na pag-unlad ng ibang analyst at panatilihin ang mataas na analytical standard

Mga Benepisyo

  • Maaaring mag-alok ng taunang bonus at insentibo batay sa tungkulin at lokasyon
  • Maaaring available ang mga programang pangkalusugan at kagalingan batay sa tungkulin at lokasyon
  • Maaaring magbigay ng bayad na time off batay sa tungkulin at lokasyon
  • Maaaring available ang mga retirement plan batay sa tungkulin at lokasyon
  • Maaaring available ang insurance coverage batay sa tungkulin at lokasyon
  • Maaaring available ang karagdagang lokal o itinakdang benepisyo batay sa tungkulin at lokasyon
  • Komprehensibong package ng kompensasyon at benepisyo
  • Modelo ng kompensasyong batay sa performance