Aristocrat to międzynarodowa firma z branży gier i rozrywki, która tworzy gry kasynowe, produkcje mobilne oraz internetowe gry na prawdziwe pieniądze. Jej działalność obejmuje regulowany rynek gier stacjonarnych, wydawanie gier mobilnych oraz regulowane gry internetowe, łącząc technologię, rozwój kreatywny i innowacje. Koncentrując się na odpowiedzialnej rozgrywce i zrównoważonym rozwoju, Aristocrat wspiera globalną społeczność graczy dzięki dużemu międzynarodowemu zespołowi.
Starszy analityk danych marketingu wzrostu w Aristocrat, praca hybrydowa w Barcelonie
Kieruj analityką marketingu wzrostu w branży gier Aristocrat, przekształcając dane dotyczące pozyskiwania, atrybucji, przychodów i wyników w praktyczne rekomendacje. Twórz modele, metryki, raporty i rozwiązania analityczne wspierające decyzje dotyczące inwestycji i pomiaru efektów.
Opis
- Współpracuj z zespołami User Acquisition i Growth przy ocenie wyników, odpowiadaniu na pytania biznesowe i przygotowywaniu praktycznych rekomendacji
- Prowadź projekty analityczne od zdefiniowania problemu i analizy danych po opracowanie wniosków oraz komunikację z interesariuszami
- Bierz odpowiedzialność za logikę biznesową i wymagania analityczne modeli danych Growth oraz stale je udoskonalaj
- Przekładaj potrzeby biznesowe i analityczne na jasne wymagania dotyczące danych dla zespołu Data Engineering, a następnie weryfikuj powstałe rozwiązania
- Wykrywaj i analizuj problemy z jakością danych, niespójności oraz luki w raportowaniu Growth i bazowych modelach
- Twórz i utrzymuj skalowalne rozwiązania raportowe i analityczne, które ograniczają powtarzalną pracę ręczną
- Definiuj i utrzymuj metryki Growth oraz logikę pomiaru wydatków, pozyskiwania, przychodów, atrybucji i wyników marketingowych
- Prowadź pogłębione analizy w celu identyfikowania czynników wpływających na wyniki, możliwości i konsekwencji dla decyzji inwestycyjnych
- Jasno przedstawiaj złożone wnioski technicznym i nietechnicznym interesariuszom, w tym kadrze kierowniczej
- Wspieraj rozwój techniczny analityków i promuj spójne metodyki analityczne
- Współpracuj z zespołami Data Science przy inicjatywach dotyczących pomiarów, eksperymentów i modelowania
Wymagania
- Co najmniej cztery lata doświadczenia zawodowego w analityce danych, analizie biznesowej, inżynierii analitycznej lub pokrewnej dziedzinie
- Udokumentowana umiejętność samodzielnego realizowania projektów analitycznych przy bezpośredniej współpracy z interesariuszami biznesowymi
- Doświadczenie w samodzielnym rozwijaniu modeli danych analitycznych, definicji metryk lub podstaw raportowania albo istotny wkład w te obszary
- Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w analizowaniu dużych, złożonych zbiorów danych
- Biegłość w Pythonie na potrzeby analizy danych, automatyzacji i procesów analitycznych
- Dobra znajomość modelowania danych, jakości danych i analitycznych struktur danych
- Doświadczenie w przekładaniu potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych oraz we współpracy z zespołami Data Engineering
- Biegłość w obsłudze platformy do wizualizacji danych lub BI, takiej jak Looker, Tableau albo równoważne narzędzie
- Dobre rozumienie analizy statystycznej i eksperymentów
- Znajomość danych marketingu cyfrowego, atrybucji i metryk pozyskiwania będzie dodatkowym atutem
- Silne poczucie odpowiedzialności i umiejętność samodzielnego doprowadzania zadań do końca
- Dbałość o szczegóły oraz wysokie standardy dokładności i wiarygodności danych
- Umiejętność działania w warunkach niejednoznaczności i zmieniających się priorytetów w dynamicznym środowisku biznesowym
- Silne umiejętności współpracy międzyfunkcyjnej z zespołami Analytics, Data Science, Data Engineering i biznesem
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne w kontaktach z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi
- Gotowość do wspierania rozwoju technicznego innych analityków i utrzymywania wysokich standardów analitycznych
Benefity
- Roczne premie i zachęty mogą być oferowane w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Programy dotyczące zdrowia i dobrostanu mogą być dostępne w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Płatny czas wolny może być zapewniony w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Plany emerytalne mogą być dostępne w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Ubezpieczenie może być dostępne w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Dodatkowe lokalne lub ustawowe świadczenia mogą być dostępne w zależności od stanowiska i lokalizacji
- Kompleksowy pakiet wynagrodzenia i świadczeń
- Model wynagrodzenia oparty na wynikach