Aristocrat es una empresa global de juegos y entretenimiento que crea juegos de casino, títulos para móviles y experiencias de juego online con dinero real. Su actividad abarca el juego presencial regulado, la publicación de juegos para móviles y el juego online regulado, combinando tecnología, desarrollo creativo e innovación. Con un enfoque en el juego responsable y la sostenibilidad, Aristocrat presta servicio a una comunidad mundial de jugadores gracias a un amplio equipo internacional.
Analista sénior de datos de marketing de crecimiento en Aristocrat, Barcelona híbrido
Lidera el análisis de marketing de crecimiento para el negocio de juegos de Aristocrat, convirtiendo los datos de adquisición, atribución, ingresos y rendimiento en recomendaciones prácticas. Desarrolla modelos, métricas, informes y soluciones analíticas que respaldan las decisiones de inversión y medición.
Descripción
- Colaborar con los equipos de Adquisición de Usuarios y Crecimiento para evaluar el rendimiento, responder preguntas de negocio y ofrecer recomendaciones prácticas
- Liderar proyectos analíticos desde la definición del problema y la exploración de datos hasta el desarrollo de conclusiones y la comunicación con las partes interesadas
- Ser responsable de la lógica de negocio y de los requisitos analíticos de los modelos de datos de Crecimiento, y perfeccionarlos
- Traducir las necesidades empresariales y analíticas en requisitos de datos claros para Ingeniería de Datos y validar después las soluciones resultantes
- Detectar e investigar problemas de calidad de datos, incoherencias y carencias en los informes de Crecimiento y en sus modelos subyacentes
- Desarrollar y mantener soluciones escalables de informes y análisis que reduzcan el trabajo manual repetitivo
- Definir y mantener las métricas de Crecimiento y la lógica de medición del gasto, la adquisición, los ingresos, la atribución y el rendimiento de marketing
- Realizar análisis exhaustivos para identificar los factores que impulsan el rendimiento, las oportunidades y las implicaciones para las decisiones de inversión
- Presentar conclusiones complejas con claridad a partes interesadas técnicas y no técnicas, incluidos altos directivos
- Proporcionar mentoría técnica a analistas y promover metodologías analíticas coherentes
- Colaborar con científicos de datos en iniciativas de medición, experimentación y modelado
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia profesional en análisis de datos, inteligencia empresarial, ingeniería analítica o un campo relacionado
- Capacidad demostrada para realizar proyectos analíticos de forma independiente trabajando directamente con las partes interesadas del negocio
- Experiencia asumiendo la responsabilidad o contribuyendo de forma significativa a modelos de datos analíticos, definiciones de métricas o bases de informes
- Dominio avanzado de SQL y experiencia analizando conjuntos de datos grandes y complejos
- Dominio de Python para el análisis de datos, la automatización y los flujos de trabajo analíticos
- Amplios conocimientos de modelado de datos, calidad de datos y estructuras de datos analíticos
- Experiencia traduciendo necesidades empresariales en requisitos de datos y colaborando con equipos de Ingeniería de Datos
- Dominio de una plataforma de visualización de datos o inteligencia empresarial, como Looker, Tableau o una herramienta equivalente
- Sólidos conocimientos de análisis estadístico y experimentación
- Se valorará la familiaridad con datos de marketing digital, atribución y métricas de adquisición
- Fuerte sentido de la responsabilidad y capacidad para llevar el trabajo hasta su finalización de forma independiente
- Gran atención al detalle y altos estándares de precisión y fiabilidad de los datos
- Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas y ante prioridades cambiantes en un entorno empresarial dinámico
- Sólidas habilidades de colaboración interfuncional entre Analytics, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y los equipos de negocio
- Excelentes habilidades de comunicación con partes interesadas técnicas y no técnicas
- Disposición para apoyar el desarrollo técnico de otros analistas y mantener sólidos estándares analíticos
Beneficios
- Pueden ofrecerse bonificaciones e incentivos anuales según el puesto y la ubicación
- Pueden estar disponibles programas de salud y bienestar según el puesto y la ubicación
- Puede ofrecerse tiempo libre remunerado según el puesto y la ubicación
- Pueden estar disponibles planes de jubilación según el puesto y la ubicación
- Puede estar disponible cobertura de seguros según el puesto y la ubicación
- Pueden estar disponibles beneficios locales o legales adicionales según el puesto y la ubicación
- Un paquete integral de compensación y beneficios
- Un modelo de compensación basado en el rendimiento