Aristocrat
Aristocrat
Aristocrat ir globāls spēļu un izklaides uzņēmums, kas izstrādā kazino spēles, mobilās spēles un tiešsaistes azartspēļu pieredzi par reālu naudu. Uzņēmuma darbība aptver regulētu sauszemes spēļu nozari, mobilo spēļu izdošanu un regulētas tiešsaistes spēles, apvienojot tehnoloģijas, radošo izstrādi un inovācijas. Pievēršoties atbildīgai spēlēšanai un ilgtspējai, Aristocrat ar lielas starptautiskas komandas atbalstu apkalpo spēlētāju kopienu visā pasaulē.

Vecākais izaugsmes mārketinga datu analītiķis Aristocrat uzņēmumā, Barselonā, hibrīddarbs

Vadi Aristocrat spēļu biznesa izaugsmes mārketinga analītiku, pārvēršot piesaistes, atribūcijas, ieņēmumu un veiktspējas datus praktiski izmantojamās rekomendācijās. Veido modeļus, rādītājus, pārskatus un analītiskus risinājumus investīciju un mērījumu lēmumu atbalstam.

Apraksts

  • Sadarbojies ar lietotāju piesaistes un izaugsmes partneriem, lai novērtētu veiktspēju, atbildētu uz biznesa jautājumiem un sniegtu praktiski izmantojamas rekomendācijas
  • Vadi analītiskos projektus no problēmas definēšanas un datu izpētes līdz atziņu izstrādei un saziņai ar ieinteresētajām personām
  • Pārvaldi un pilnveido izaugsmes datu modeļu biznesa loģiku un analītiskās prasības
  • Pārvērt biznesa un analītikas vajadzības skaidrās datu prasībās datu inženierijas komandai un pēc tam validē izstrādātos risinājumus
  • Atklāj un izpēti datu kvalitātes problēmas, neatbilstības un nepilnības izaugsmes pārskatos un to pamatā esošajos modeļos
  • Izstrādā un uzturi mērogojamus pārskatu un analītiskos risinājumus, kas samazina atkārtotu manuālo darbu
  • Definē un uzturi izaugsmes rādītājus un mērījumu loģiku tēriņiem, piesaistei, ieņēmumiem, atribūcijai un mārketinga veiktspējai
  • Veic padziļinātu analīzi, lai noteiktu veiktspējas virzītājus, iespējas un investīciju lēmumu sekas
  • Skaidri prezentē sarežģītus secinājumus tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām personām, tostarp augstākajai vadībai
  • Tehniski mentorē analītiķus un veicini konsekventas analītikas metodoloģijas
  • Sadarbojies ar datu zinātniekiem mērījumu, eksperimentu un modelēšanas iniciatīvās

Prasības

  • Vismaz četru gadu profesionālā pieredze datu analītikā, biznesa informācijas analītikā, analītikas inženierijā vai saistītā jomā
  • Pierādīta spēja patstāvīgi īstenot analītiskus projektus, tieši sadarbojoties ar biznesa ieinteresētajām personām
  • Pieredze analītisko datu modeļu, rādītāju definīciju vai pārskatu pamatu pārvaldībā vai būtiskā izstrādē
  • Augsta līmeņa SQL prasmes un pieredze lielu, sarežģītu datu kopu analīzē
  • Python pārvaldība datu analīzei, automatizācijai un analītiskajām darbplūsmām
  • Spēcīgas zināšanas datu modelēšanā, datu kvalitātē un analītiskajās datu struktūrās
  • Pieredze biznesa vajadzību pārvēršanā datu prasībās un sadarbībā ar datu inženierijas komandām
  • Datu vizualizācijas vai BI platformas, piemēram, Looker, Tableau vai līdzvērtīga rīka, pārvaldība
  • Pamatīga statistiskās analīzes un eksperimentēšanas izpratne
  • Digitālā mārketinga datu, atribūcijas un piesaistes rādītāju pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Spēcīga atbildības sajūta un spēja patstāvīgi paveikt darbu līdz galam
  • Rūpīga attieksme pret detaļām un augsti datu precizitātes un uzticamības standarti
  • Spēja orientēties neskaidrībā un mainīgās prioritātēs strauji mainīgā biznesa vidē
  • Spēcīgas starpfunkcionālās sadarbības prasmes starp analītikas, datu zinātnes, datu inženierijas un biznesa komandām
  • Teicamas saziņas prasmes ar tehniskajām un netehniskajām ieinteresētajām personām
  • Vēlme atbalstīt citu analītiķu tehnisko attīstību un ievērot augstus analītikas standartus

Priekšrocības

  • Gada prēmijas un stimuli var tikt piedāvāti atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Veselības un labbūtības programmas var būt pieejamas atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Apmaksāts atvaļinājums var tikt nodrošināts atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Pensiju plāni var būt pieejami atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Apdrošināšana var būt pieejama atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Papildu vietējie vai likumā noteiktie labumi var būt pieejami atkarībā no amata un atrašanās vietas
  • Visaptveroša atalgojuma un labumu pakete
  • Uz rezultātiem balstīts atalgojuma modelis