Aristocrat ist ein global tätiges Unternehmen für Glücksspiel und Unterhaltung, das Casinospiele, Mobile-Games und Online-Glücksspielangebote mit Echtgeld entwickelt. Das Unternehmen ist in den Bereichen reguliertes landbasiertes Glücksspiel, Veröffentlichung von Mobile-Games und reguliertes Online-Glücksspiel tätig und verbindet dabei Technologie, kreative Entwicklung und Innovation. Mit einem Fokus auf verantwortungsvolles Spielen und Nachhaltigkeit unterstützt Aristocrat eine weltweite Spielergemeinschaft mit einem großen internationalen Team.
Senior Growth-Marketing-Datenanalyst bei Aristocrat, Barcelona Hybrid
Leite die Growth-Marketing-Analysen für Aristocrats Gaming-Geschäft und verwandle Akquisitions-, Attributions-, Umsatz- und Performancedaten in umsetzbare Empfehlungen. Entwickle Modelle, Kennzahlen, Reportings und analytische Lösungen zur Unterstützung von Investitions- und Messentscheidungen.
Beschreibung
- Arbeite mit den Teams für Nutzerakquise und Growth zusammen, um die Performance zu bewerten, Geschäftsfragen zu beantworten und umsetzbare Empfehlungen zu liefern
- Leite analytische Projekte von der Problemdefinition und Datenexploration bis zur Entwicklung von Erkenntnissen und Kommunikation mit Stakeholdern
- Verantworte und verfeinere die Geschäftslogik und analytischen Anforderungen für Growth-Datenmodelle
- Übersetze geschäftliche und analytische Anforderungen in klare Datenanforderungen für das Data Engineering und validiere anschließend die resultierenden Lösungen
- Erkenne und untersuche Datenqualitätsprobleme, Inkonsistenzen und Lücken im Growth-Reporting und den zugrunde liegenden Modellen
- Entwickle und pflege skalierbare Reporting- und Analyselösungen, die sich wiederholende manuelle Arbeit reduzieren
- Definiere und pflege Growth-Kennzahlen und Messlogiken für Ausgaben, Akquise, Umsatz, Attribution und Marketing-Performance
- Führe umfassende Analysen durch, um Performance-Treiber, Chancen und Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen zu identifizieren
- Präsentiere komplexe Ergebnisse klar gegenüber technischen und nichttechnischen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften
- Unterstütze Analysten bei ihrer technischen Entwicklung und fördere einheitliche Analysemethoden
- Arbeite mit Data Scientists an Initiativen zu Messung, Experimenten und Modellierung zusammen
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich
- Nachweisliche Fähigkeit, analytische Projekte eigenständig umzusetzen und direkt mit geschäftlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten
- Erfahrung mit der Verantwortung für analytische Datenmodelle, Kennzahlendefinitionen oder Reporting-Grundlagen oder mit einem wesentlichen Beitrag dazu
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse großer, komplexer Datensätze
- Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenanalyse, Automatisierung und analytische Workflows
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität und analytischen Datenstrukturen
- Erfahrung darin, Geschäftsanforderungen in Datenanforderungen zu übersetzen und mit Data-Engineering-Teams zusammenzuarbeiten
- Erfahrung mit einer Datenvisualisierungs- oder BI-Plattform wie Looker, Tableau oder einem vergleichbaren Tool
- Gutes Verständnis statistischer Analysen und von Experimenten
- Kenntnisse digitaler Marketingdaten, Attribution und Akquisitionskennzahlen sind von Vorteil
- Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, Aufgaben eigenständig bis zum Abschluss zu führen
- Sorgfältige Arbeitsweise und hohe Ansprüche an Datengenauigkeit und Zuverlässigkeit
- Fähigkeit, sich in einem schnelllebigen Geschäftsumfeld mit Unklarheiten und wechselnden Prioritäten zurechtzufinden
- Ausgeprägte teamübergreifende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten in den Bereichen Analytics, Data Science, Data Engineering und Business
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
- Bereitschaft, die technische Entwicklung anderer Analysten zu unterstützen und hohe analytische Standards einzuhalten
Zusatzleistungen
- Jährliche Boni und Incentives können abhängig von Rolle und Standort angeboten werden
- Programme für Gesundheit und Wohlbefinden können abhängig von Rolle und Standort verfügbar sein
- Bezahlte freie Tage können abhängig von Rolle und Standort gewährt werden
- Altersvorsorgepläne können abhängig von Rolle und Standort verfügbar sein
- Versicherungsschutz kann abhängig von Rolle und Standort verfügbar sein
- Zusätzliche lokale oder gesetzlich vorgeschriebene Leistungen können abhängig von Rolle und Standort verfügbar sein
- Ein umfassendes Vergütungs- und Leistungspaket
- Ein leistungsabhängiges Vergütungsmodell