A Aristocrat é uma empresa global de jogos e entretenimento que cria jogos de cassino, títulos para dispositivos móveis e experiências de jogos online com dinheiro real. Sua atuação abrange jogos presenciais regulamentados, publicação de jogos para dispositivos móveis e jogos online regulamentados, reunindo tecnologia, desenvolvimento criativo e inovação. Com foco em jogos responsáveis e sustentabilidade, a Aristocrat atende a uma comunidade mundial de jogadores por meio de uma grande equipe internacional.
Analista sênior de dados de marketing de crescimento na Aristocrat, Barcelona híbrido
Lidere as análises de marketing de crescimento para o negócio de jogos da Aristocrat, transformando dados de aquisição, atribuição, receita e desempenho em recomendações práticas. Desenvolva modelos, métricas, relatórios e soluções analíticas que apoiem decisões de investimento e mensuração.
Descrição
- Trabalhar com as equipes de Aquisição de Usuários e Crescimento para avaliar o desempenho, responder a questões de negócio e fornecer recomendações práticas
- Liderar projetos analíticos desde a definição do problema e a exploração dos dados até o desenvolvimento de insights e a comunicação com as partes interessadas
- Assumir a responsabilidade pela lógica de negócio e pelos requisitos analíticos dos modelos de dados de Crescimento, aprimorando-os continuamente
- Traduzir as necessidades de negócio e analíticas em requisitos de dados claros para Engenharia de Dados e validar as soluções resultantes
- Detectar e investigar problemas de qualidade de dados, inconsistências e lacunas nos relatórios de Crescimento e em seus modelos subjacentes
- Desenvolver e manter soluções escaláveis de relatórios e análises que reduzam o trabalho manual repetitivo
- Definir e manter métricas de Crescimento e a lógica de mensuração de gastos, aquisição, receita, atribuição e desempenho de marketing
- Realizar análises aprofundadas para identificar os fatores de desempenho, oportunidades e implicações para decisões de investimento
- Apresentar descobertas complexas com clareza a partes interessadas técnicas e não técnicas, incluindo a liderança sênior
- Orientar analistas tecnicamente e promover metodologias analíticas consistentes
- Trabalhar em parceria com cientistas de dados em iniciativas de mensuração, experimentação e modelagem
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional em análise de dados, inteligência de negócios, engenharia analítica ou área relacionada
- Capacidade comprovada de conduzir projetos analíticos de forma independente, trabalhando diretamente com as partes interessadas do negócio
- Experiência sendo responsável por, ou contribuindo de forma relevante para, modelos de dados analíticos, definições de métricas ou bases de relatórios
- Conhecimento avançado de SQL e experiência na análise de conjuntos de dados grandes e complexos
- Domínio de Python para análise de dados, automação e fluxos de trabalho analíticos
- Sólidos conhecimentos de modelagem de dados, qualidade de dados e estruturas de dados analíticos
- Experiência traduzindo necessidades de negócio em requisitos de dados e trabalhando em parceria com equipes de Engenharia de Dados
- Domínio de uma plataforma de visualização de dados ou BI, como Looker, Tableau ou ferramenta equivalente
- Sólida compreensão de análise estatística e experimentação
- Familiaridade com dados de marketing digital, atribuição e métricas de aquisição é desejável
- Forte senso de responsabilidade e capacidade de conduzir o trabalho até a conclusão de forma independente
- Atenção cuidadosa aos detalhes e altos padrões de precisão e confiabilidade dos dados
- Capacidade de lidar com ambiguidades e prioridades em constante mudança em um ambiente de negócios dinâmico
- Fortes habilidades de colaboração multifuncional entre Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e equipes de negócio
- Excelentes habilidades de comunicação com partes interessadas técnicas e não técnicas
- Disposição para apoiar o desenvolvimento técnico de outros analistas e manter sólidos padrões analíticos
Benefícios
- Bônus e incentivos anuais podem ser oferecidos conforme a função e a localização
- Programas de saúde e bem-estar podem estar disponíveis conforme a função e a localização
- Pode ser oferecido tempo livre remunerado conforme a função e a localização
- Planos de aposentadoria podem estar disponíveis conforme a função e a localização
- A cobertura de seguros pode estar disponível conforme a função e a localização
- Benefícios locais ou legais adicionais podem estar disponíveis conforme a função e a localização
- Um pacote abrangente de remuneração e benefícios
- Um modelo de remuneração baseado no desempenho