Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi, kuruluşların yapay zekâ, veri ve bulut teknolojilerini karmaşık iş sorunlarına uygulamasına yardımcı olan, yapay zekâ odaklı bir dijital mühendislik şirketidir. 2013 yılında kurulan şirket, ölçeklenebilir yapay zekâ uygulamaları geliştirmek, veri analitiği yetkinlikleri oluşturmak, bulut altyapılarını modernleştirmek ve özel çözümler sunmak için danışmanlık ve mühendislik uzmanlığını bir araya getirir. Şirketin çalışmaları sağlık, finans, eğitim, perakende ve lojistik gibi sektörlerdeki kuruluşları destekler; teknoloji ortakları arasında AWS, Google Cloud ve NVIDIA bulunur. Quantiphi ekipleri, ileri teknolojileri kurumsal dönüşüm için uygulanabilir çözümlere dönüştürmeye odaklanır.

Quantiphi'de Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi - Mumbai'de Ofiste

Quantiphi'de ölçeklenebilir makine öğrenimi, LLM ve konuşmaya dayalı yapay zekâ sistemlerinin tasarımına ve geliştirilmesine liderlik edin. Aracı çerçeveler, MLOps yetkinlikleri ve AWS ile entegre çözümler oluşturun.

Açıklama

  • Geleneksel makine öğrenimi, LLM'ler ve konuşmaya dayalı yapay zekâyı kapsayan ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri tasarlayın, geliştirin ve devreye alın.
  • Veri hazırlama ve özellik mühendisliğinden model geliştirme, doğrulama, devreye alma ve izlemeye kadar tüm makine öğrenimi ve yapay zekâ yaşam döngüsünü yönetin.
  • Araç çağırma ve koordineli çoklu aracı iş akışlarına sahip, üretime hazır aracı çerçeveleri oluşturun.
  • Makine öğrenimi ve LLM tabanlı sistemlerde MLOps uygulamalarını hayata geçirin.
  • Makine öğrenimi ve konuşmaya dayalı yapay zekâ çözümlerini kurumsal uygulamalara ve harici hizmetlere bağlayan güvenilir REST API'leri geliştirin.
  • Yapay zekâ sistemleri için ölçeklenebilir konuşma analitiği ve gözlemlenebilirlik yetkinlikleri oluşturun.
  • İş ihtiyaçlarını ölçeklenebilir makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümlerine dönüştürmek için veri bilimcileri, veri mühendisleri, ürün yöneticileri ve paydaşlarla iş birliği yapın.
  • LLM destekli çözümleri tasarlayın ve AWS altyapısı üzerinde aracı çerçevesi geliştirmeye liderlik edin.

Gereksinimler

  • 4-7 yıl profesyonel deneyim.
  • Geleneksel makine öğrenimi ve LLM tabanlı konuşmaya dayalı yapay zekâ dâhil olmak üzere büyük ölçekli makine öğrenimi çözümlerini tasarlama, geliştirme ve devreye alma konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
  • Veri hazırlama, özellik mühendisliği, model geliştirme, doğrulama, devreye alma ve izleme dâhil olmak üzere makine öğrenimi ve yapay zekânın tüm yaşam döngüsünü yönetme deneyimi.
  • Üretim ortamına uygun aracı çerçeveleri, araç çağırma iş akışlarını ve çoklu aracı koordinasyonunu tasarlama deneyimi.
  • Makine öğrenimi ve LLM sistemlerinde devreye alma, izleme ve optimizasyonu kapsayan MLOps uzmanlığı.
  • Regresyon, karar ağaçları, SVM'ler, topluluk yöntemleri, kümeleme, veri ön işleme, özellik seçimi ve istatistiksel modelleme konusunda güçlü bilgi.
  • İstem mühendisliği, bağlam optimizasyonu, aracı akıl yürütme kalıpları, RAG, vektör veritabanları ve anlamsal arama konusunda ileri düzey anlayış.
  • scikit-learn, XGBoost, LightGBM, LangChain ve CrewAI ile güçlü Python becerileri.
  • Makine öğrenimi modelleri ve konuşmaya dayalı yapay zekâ uygulamaları için sağlam REST API'leri geliştirme deneyimi.
  • SageMaker ve Bedrock gibi AWS hizmetleriyle deneyim.
  • Ölçeklenebilir konuşma analitiği ve yapay zekâ gözlemlenebilirlik çerçeveleri geliştirme deneyimi.
  • Mükemmel problem çözme, iletişim ve paydaş yönetimi becerileri.
  • Model Context Protocol (MCP) veya benzer aracı iletişim standartlarıyla deneyim tercih edilir.
  • Müşteri destek otomasyonu veya iletişim merkezi teknolojileriyle deneyim tercih edilir.
  • AWS ML Specialty, Azure AI Engineer veya Google Cloud ML Engineer gibi bulut yapay zekâ sertifikaları tercih edilir.

Yan Haklar

  • Şeffaflık, çeşitlilik, dürüstlük, öğrenme ve kariyer gelişimini odağına alan bir çalışma ortamı.
  • Yenilikçiliği mesleki ve kişisel gelişimle birlikte destekleyen bir ortam.

İlgili İş İlanları

Seeders

BT Destek Uzmanı

Seeders
51 – 200 Çalışanlar
B2BPazarlama

Seeders’ın uluslararası dijital pazarlama platformunda, farklı konumlardaki ve uzaktan çalışan ekip arkadaşlarına birinci ve ikinci seviye destek sunun. Bulut ve DevOps operasyonlarına katkıda bulunurken iş yeri teknolojilerini, ağları ve SaaS araçlarını yönetin.

Aç
DMI (Digital Management, LLC)

DMI'de Hizmet Masası Analisti (Uzaktan, ABD)

DMI (Digital Management, LLC)
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri

Federal uygulama kullanıcıları için ilk iletişim noktası olarak rutin destek sorunlarını çözer ve karmaşık talepleri ilgili ekiplere yönlendirirsiniz. DMI’nin yönetilen BT hizmetleri operasyonunu desteklersiniz.

Aç